给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。
注意：
假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。输入的单词均由小写字母组成。扩展练习：
尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。 class Solution { public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) { //统计字符串及其个数 Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); for (String word : words) { map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1); } //小顶堆 //比较字符串出现的次数是否相等，如果相等，比较两个字符串，按照字母大小进行排序从小到大，否则按照出现的次数从小到大进行排序 PriorityQueue<String> heap = new PriorityQueue<>( (o1, o2) -> map.get(o1) == map.get(o2) ? o2.compareTo(o1) : map.get(o1) - map.get(o2)); //上面的等同于下面的匿名内部类 // PriorityQueue<String> heap = new PriorityQueue<>(new Comparator<String>() { // @Override // public int compare(String o1, String o2) { // if (map.get(o1) == map.get(o2)) { // return o2.compareTo(o1); // } else { // return map.get(o1) - map.get(o2); // } // } // }); //把map中的数据放入堆中 for (String key : map.keySet()) { //把堆放满 if (heap.size() < k) { heap.offer(key); } //如果堆满了之后，把key放入堆中，然后再去掉堆顶 else { heap.offer(key); heap.poll(); } } //把堆中的数据放到list中 List<String> res = new ArrayList<>(); while (!heap.isEmpty()) { res.add(heap.poll()); } //反转list Collections.reverse(res); return res; } }思路参照了题解区̶.̶G̶F̶u̶＇̶ 、̶ ̶|大佬的题解，两行就解决是我没想到的，大佬就是厉害。 水平不够，扩展练习完成不了o(╥﹏╥)o。
