分布式系统的CAP理论
理论内容： 对于一个分布式计算机系统，不可能同时满足： （1）一致性（Consistency）：所有节点访问同一份最新的数据副本。在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否有同样值。（所有客户端数据视图相同）
（2）可用性（Availability）：对数据更新具备高可用性。在集群中一部分节点故障后，集体整体还能响应客户端的读写请求（每个客户端总能读和写）
（3）分区容忍性（Partition tolerance）：当分布式系统集群中的某些节点无法联系，仍能正常提供正常服务
情况（三选二）： （1）CA：满足CA的系统，通常可扩展性不高，不具有分区容忍性。eg.传统关系型数据库 （2）CP：满足CP的系统，为满足一致性，在系统分区期间会停止服务，直到数据恢复一致。eg. BigTable ，Hbase等 （3）AP：满足AP的系统不会注重强一致性。eg. NoSQL系统中的Dynamo，Cassandra，SimpleDB
