Numpy的基本操作（五）

励志语录exp()sqrt()ravel()T矩阵的拼接矩阵的拆分

励志语录

实现自己既定的目标，必须能耐得住寂寞单干。

exp()

用途：实现矩阵的e的次幂操作

代码示例：

import numpy as np v = [1,2,3] print(np.exp(v))

运行结果：

[ 2.71828183 7.3890561 20.08553692]

sqrt()

用途：实现矩阵的次方操作

代码示例：

import numpy as np v = [1,2,3] print(np.sqrt(v))

运行结果：

[1. 1.41421356 1.73205081]

ravel()

用途：将矩阵拉伸成一个向量

代码示例：

import numpy as np m = np.array([[1,2],[3,4]]) v = m.ravel() print(v)

运行结果：

[1 2 3 4]

T

矩阵的转置

代码示例：

import numpy as np m = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) print(m.T)

运行结果：

[[1 3 5] [2 4 6]]

矩阵的拼接

横向拼接

函数：hstack()

代码示例：

import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]]) b = np.array([[4,5,6],[4,5,6]]) print(np.hstack((a,b)))

运行结果：

[[1 2 3 4 5 6] [1 2 3 4 5 6]]

纵向拼接

函数：vstack()

代码示例：

import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]]) b = np.array([[4,5,6],[4,5,6]]) print(np.vstack((a,b)))

运行结果：

[[1 2 3] [1 2 3] [4 5 6] [4 5 6]]

矩阵的拆分

横向拆分

函数：hsplit()

方式一：按拆分次数平均拆分

代码示例：

import numpy as np m = np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8,9],[1,2,3,4,5,6,7,8,9]]) print(np.hsplit(m,3))

运行结果：

[array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]), array([[4, 5, 6], [4, 5, 6]]), array([[7, 8, 9], [7, 8, 9]])]

方式二：给出拆分点进行拆分（拆分点以元组的方式给出）

代码示例：

import numpy as np m = np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8,9],[1,2,3,4,5,6,7,8,9]]) print(np.hsplit(m,(4,5)))

运行结果：

[array([[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]), array([[5], [5]]), array([[6, 7, 8, 9], [6, 7, 8, 9]])]

纵向拆分

函数：vsplit()

方式同横向拆分

代码示例：

import numpy as np m = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5],[6,6]]) print(np.vsplit(m,3))

运行结果：

[array([[1, 1], [2, 2]]), array([[3, 3], [4, 4]]), array([[5, 5], [6, 6]])]