CAP定理：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistence）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。
BASE定理是对CAP定理的延伸：即使无法做到强一致性（Strong Consistency），但应用可以采用适合的方式达到最终一致性（Eventual Consitency）。CAP中提到的一致性是强一致性，所谓“牺牲一致性”指牺牲强一致性保证弱一致性。
BASE是指基本可用（Basically Available）、软状态（ Soft State）、最终一致性（ Eventual Consistency）。
基本可用：出现故障的时候，允许损失部分可用性，即，保证核心可用。 如，电商大促时，为了应对访问量激增，部分用户可能会被引导到降级页面，服务层也可能只提供降级服务
软状态：允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性。 软状态本质上是一种弱一致性，允许的软状态不能违背“基本可用”的要求。如，分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本，允许不同节点间副本同步的延时（某些时刻副本数低于3）。
最终一致性：系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态。 软状态的终极目标是最终一致性。如，分布式存储的副本数最终会达到稳定状态。
分布式理论：CAP、BASE与ACID
