2020104剖析数据在内存中的存储

数据类型分为：

内置类型 自定义类型

一 常见的内置类型：

char //字符数据类型

short //短整形

int //整形

long //长整型

long long //长长整形

float //单精度整形

double //双精度整形

二 自定义类型：

数组类型

结构体类型

枚举类型

联合类型

整形家族

char（一个字节，4bit） unsigned char：无符号位，表示范围：0—255 signed char：最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。可表示数字范围： -128—127

short（两个字节，8bit) unsigned short [int] ​signed short [int]

int (四个字节，32bit) ​unsigned int signed int

long (四个字节，32int) unsigned long [int] signed long [int]

浮点型家族

float：单精度浮点型

double：双精度浮点型

指针类型

int *pi

char *pc

float *pf

void *pv

空类型

void 表示空类型

整形在内存中的存储

整形分为有符号整形，无符号整形。

有符号整型分为正整形和负整形。

对于整形来说：数据在内存里是以补码形式存放（正整形和无符号整形原码反码补码相同）。

原码

直接将整形按照正负数形式翻译成二进制

反码

原码符号位不变，其他位依次按位取反（二进制最高位为符号位，0表示正数，1表示负数）

补码

反码+1得到补码

数据为什么在内存中以补码形式存储？原因在于使用补码可以将符号位和数值位统一处理进行存储。

我们虽然了解数据在内存中的存储形式，但字节实际存放在内存里的顺序有所不同

大端存储模式（大端字节序存储）：数据低位保存在内存高地址中，数据的高位保存在低地址中。

小端存储模式（小端字节序存储）：数据低位保存在内存低地址中，数据的高位保存在高地址中。

浮点型在内存中的存储

根据IEEE754，任何二进制浮点数都可以表示成如下形式：

（-1）^S * M * 2^E

（-1）^S表示符号位，S=0表示正数，S=1表示负数

M表示有效数字，在[1,2)区间内

2^E是指数位

IEEE 754规定：单精度，双精度浮点数在内存中存储模型如下：

举个例子：十进制的5.5，写成二进制为101.1，相当于1.011 * 2^2.按照上边格式就是 S=0, M=1.011, E=2。

对于有效数字M和指数部分E还有具体规定。https://baike.baidu.com/item/IEEE 754/3869922?fr=aladdin