从工业革命的角度看人工智能。以下参考
18世纪中叶，蒸汽机的问世让英国率先跨入了蒸汽时代，引领了第一次工业革命，也让英国一跃成为日不落帝国。
一个世纪后，19世纪中叶，以德国为代表的欧洲大陆国家引领了第二次工业革命，率先进入电气时代，使得德国国力剧增，为日后德国成为“德意志第三帝国”，开启充满野心的扩张之路打下了基础。
又过了一个世纪，20世纪中叶，计算机的发明让美国率先开启第三次工业革命，也最终把美国推上了“地球帝国”的宝座。
现在，又过去了3/4个世纪，人类已经到了第四次工业革命的大门口。这第四次工业革命的代表又是什么呢？
我们对几次工业革命进行归纳，就能够发现，第零次工业革命（驯化）让动物取代了人类一小部分的体力工作；第一次工业革命（蒸汽时代）让机械取代了人类的部分体力工作；第二次工业革命（电气化时代）让机器取代了人类绝大部分的体力工作；第三次工业革命（计算机时代）让机器取代了人类部分的脑力工作。按照这个层次推进，第四次工业革命的目标，势必是要让机器取代人类绝大部分的脑力工作，把人类带入人工智能化时代。因此，可以清晰地预判到，第四次工业革命的标志，就是人工智能。
人工智能时代的内容是非常丰富的，这里讨论我们应该(可以)做什么？什么样的方式是最好的？需要做什么样的准备？如何开启机会？
如果从一个20年的时间线上来看，算力和通信网络的成本已经降低到了一个极低极低的程度。这个已经为人工智能的发展提供了基础，我们可以把精力放在算法上（目前进展最慢的部分）。
巨大的计算和通信潜力需要算法释放。对于个人来说，只要有算法，那么就很容易产生巨大的价值（生产条件容易具备）可以这么理解
电影院已经建好，屏幕和音响都准备好了，只差一部好的电影。
专注于某个具体的环节，从数据开始（原料），从数据结束（交付成果）。过程不需要触碰线下的部分。
以下是一些适合的行业的例子
金融电商媒体内容（游戏、视频）综合信息服务（搜索引擎、天气预报…)知识网络（不要再提知识图谱了，这个概念被玩坏了）通过SAAS的方式是最好的，通过接口和网页，间接或直接的向用户提供服务。
两个字，(高度)集成(Integrated)。
将所有的硬件联合在一起，形成一个基础算网。
将所有的应用整合在一起，提供稳定、高效、弹性的服务。
横跨业务、计算机技术与数学。
针对端到端的业务应用整合。
胜兵先胜而后求战。 – 孙子兵法
首先要做好基础的框架和知识集成 。 知识集成要切分成很小的颗粒度。从提供建模服务的角度出发，至少可以包含数据获取、数据整合、(元）数据定义、数据变换、建模数据集构建、数据衍生、模型选择和拟合、模型发布运行、模型性能评估、模型运行监控等步骤。过去的做法是把这些东西放在一个项目里面做，第一个麻烦是复杂 /繁琐(整个建模的链条很长)；第二个麻烦是复用性低，因为很难兼顾到复用。很多时候我们只要用到其中的一小部分功能，但是从整个项目里拆出来变成实际不可行的事。
小颗粒的知识更容易管理(开发、维护和使用)，也容易单独的提供服务（出售）。
提供试用的服务，分为网页和接口两种形式。
通过试用的结果，寻找投资人。
