10. AOF（Append Only File）

将所有的命令都记录下来，类似histrory的操作， 恢复的时候会将这个文件全执行一遍

10.1 简介

以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换一种说法，redis重启的话，就是根据日志文件的内容，将写指令从前到后执行了一次，才完成了数据的恢复。

10.2 配置AOF

首先修改配置文件中的appendonly yes

进入redis根目录环境

docker exec -it myredis /bin/bash

执行以下命令

# 开启 AOF 功能 redis-cli config set appendonly yes # 关闭 RDB 功能，这一步是可选的， 如果你愿意， 也可以同时使用 RDB 和 AOF 这两种持久化功能 redis-cli config set save ""

查看设置的挂载目录是否有appendonly.aof文件

10.3 测试AOF

# 删除配置文件 [root@localhost data]# rm -rf appendonly.aof # 关闭redis服务 [root@localhost data]# docker exec -it myredis redis-cli 127.0.0.1:6379> shutdown # 开启容器 [root@localhost data]# docker start 2701a10233f7dd0b9aed288b19112f6098a771bbb4bbe41fe13773b6a0a4d70a 2701a10233f7dd0b9aed288b19112f6098a771bbb4bbe41fe13773b6a0a4d70a # 进入redis执行环境，重新加载配置 [root@localhost data]# docker exec -it myredis /bin/bash root@2701a10233f7:/data# redis-server /etc/redis.conf 20:C 04 Oct 2020 17:08:06.347 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 20:C 04 Oct 2020 17:08:06.347 # Redis version=5.0.8, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=20, just started 20:C 04 Oct 2020 17:08:06.347 # Configuration loaded 20:M 04 Oct 2020 17:08:06.348 # Could not create server TCP listening socket 127.0.0.1:6379: bind: Address already in use root@2701a10233f7:/data# redis-cli 127.0.0.1:6379> get k1 (nil)

删除aof后，无法获取之前保存的数据

10.4 修复AOF文件

# 进入测试环境，执行修复命令 [root@localhost data]# docker exec -it myredis /bin/bash root@0d7c5ccd9ab8:/data# redis-check-aof --fix appendonly.aof 0x a4: Expected \r\n, got: 6571 AOF analyzed: size=173, ok_up_to=139, diff=34 This will shrink the AOF from 173 bytes, with 34 bytes, to 139 bytes Continue? [y/N]: y Successfully truncated AOF # 关机使配置文件生效 root@0d7c5ccd9ab8:/data# redis-cli 127.0.0.1:6379> shutdown # 重新启动 [root@localhost data]# docker start 0d7c5ccd9ab8ae1bd48200cfd7e89d011f45b0a9ff9a67587c31d4de98c90314 0d7c5ccd9ab8ae1bd48200cfd7e89d011f45b0a9ff9a67587c31d4de98c90314 # 重新进入测试环境查询，发现异常数据被清除了，其他数据还保留着 [root@localhost data]# docker exec -it myredis redis-cli 127.0.0.1:6379> get k5 (nil) 127.0.0.1:6379> get k4 "v4"

如果是docker安装的Redis，假如AOF文件有错误，shutdown之后，将无法进入测试环境，无法修复。

10.5 重写规则

aof 默认会让文件无限追加，文件会越来越大 如果aof文件大于64MB，redis会fork一个新的进程，来将文件进行重写。

10.6 优点、缺点

优点：

每一次修改都会同步，文件的完整性更好每秒同步一次，可能会丢失一秒的数据从不同步，效率最高

缺点：

相对于数据文件来说，aof远远大于rdb，修复的速度也比rdb慢！AOF运行效率也要比rdb慢，所以我们redis的配置就是rdb持久化

扩展：

RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。只做缓存，如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化同时开启两种持久化方式 在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。RDB 的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢？作者建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有AOF可能潜在的Bug，留着作为一个万一的手段。 性能建议 因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留 save 900 1 这条规则。如果Enable AOF ，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了，代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上，默认超过原大小100%大小重写可以改到适当的数值。如果不Enable AOF ，仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以，能省掉一大笔IO，也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时宕机，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。