异构数据是数据类型和格式具有高度可变性的任何数据。 由于缺少值，高数据冗余性和不真实性，它们可能是模棱两可且质量低下。
一些处理三维扫描数据的工作 的输入就可以被看做异构数据。
一般来说网络处理regular的data是完全可以的。但是考虑一些现实中的数据是需要考虑能够handle minibatches of hetereogenous data.
定义出处： 'Heterogeneous data are any data with high variability of data types and formats. They are possibly ambiguous and low quality due to missing values, high data redundancy, and untruthfulness. ’
http://pubs.sciepub.com/acis/3/1/3/#:~:text=Heterogeneous data are any data,high data redundancy, and untruthfulness.&text=For example, heterogeneous data are,Internet of Things (IoT).
