华章【数据科学与工程化技术丛书】面向国内数据科学和大数据人才培养，满足高校数据科学与大数据技术本科专业以及数据科学方向研究生的教学需求，以及在工业界从事大数据分析、挖掘、处理和可视化的专业人员知识更新的需求。
本期赠书为大家带来8本畅销好书选品，涉及数据分析与挖掘、数据清洗、数据可视化、文本数据管理与分析、统计学习等。快来看看，你Pick哪一本。等不及的小伙伴也可点击链接直接购买。
01
《数据中心一体化最佳实践：设计仓储级计算机（原书第3版）》
推荐语：由谷歌3位资深专家亲笔撰写，利用多个真实案例，探讨新型系统如何在将数据中心本身当作超大规模仓储级计算机使用的同时，又能使软硬件充分协同。
02
《社交媒体数据挖掘与分析》
推荐语：围绕着如何探索和理解社交媒体系统的基本组成部分进行组织，从用户角度深入剖析收集和应用社交媒体数据的机制，并通过建立在真实数据集上的代码及分析案例详细阐述相关数据挖掘方法、技术和工具。
03
《数据科学之编程技术：使用R进行数据清理、分析与可视化》
推荐语：本书包含了关于数据科学编程的所有必备技能，即使是没有编程或数据科学经验的读者也能轻松上手。本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开，介绍了有关该主题的工具和技术的整个系统。
04
《文本数据管理与分析：信息检索与文本挖掘的实用导论》
推荐语：UIUC翟成祥教授厚积薄发之作，基于UIUC数据管理与分析相关课程多年的积累，覆盖作者两门在线课程“文本检索与搜索引擎”和“文本挖掘与分析”的主要内容。
05
《Python文本分析》
推荐语：Intel首席科学家撰写，全面系统阐释Python文本分析的相关基础知识、实用技术及实践。
06
《数据科学导论：Python语言实现（原书第2版）
推荐语：本书由两位资深的数据科学家所著，是他们多年数据科学实践经验的总结，通过对上一版内容的更新和扩展，其介绍了新版Python的特点及安装方法，继而全面又系统地讲解了数据科学分析和开发的相关工具、实践以及简单示例。通过阅读本书，你将深入了解Python核心概念，成为高效数据科学实践者。
07
《大数据导论》
推荐语：本书是面向商业和技术专业人员的大数据指南，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。
08
《统计学习导论——基于R应用》
推荐语：本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括线性回归、分类、重抽样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类等，作者借助彩图和实际案例直观解释这些方法。为了读者更好地理解书中内容，每章后还配有丰富的概念性和应用性练习题。
赠书规则
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