动态规划练习三(背包问题扩展)

    科技2022-07-10  108

    问题:

    将若干体积不同的物品放入背包中,是否能使的背包恰好放满 例如:背包容量为16 物品体积: 3 4 5 6 7 答案:true

    思路:

    用一个二维数组来表示前n件物品组合是否放满指定容量大小的背包, 例如:bag[2][3]表示前两件物品的选择方式有没有可能放满容量为3的背包 设:i 为物品编号,cost[ i ]表示第i件物品所代表的体积;j为容量 状态转移方程:bag[ i ][ j ] = bag[ i-1 ][ j ] OR bag[ i-1 ][ j-cost[ i ] ]; 出口: 1.只考虑第一件物品时,当且仅当背包容量和物品所占体积刚好相等时,bag[][]为True。 2.当物品体积大于容量时,bag[][]值为false 3.当容量有剩余使,bag[][]值为false

    代码:

    //cost[]为物品所占体积的数组,capacity为背包容量总大小 private static boolean fillBag(int[] cost, int capacity) { int rows = cost.length + 1; int cols = capacity + 1; boolean[][] bag = new boolean[rows][cols]; boolean choose, notChoose; //设置出口 for (int i = 0; i < rows; i++) { bag[i][0] = false; } for (int i = 0; i < cols; i++) { bag[0][i] = false; } for (int i = 1; i < cols; i++) { bag[0][i] = false; if (i == cost[1]) { bag[1][i] = true; } } //填满二维数组 for (int i = 2; i < rows; i++) { for (int j = 1; j < cols; j++) { if (cost[i-1] > j) { bag[i][j] = false; } else { choose = bag[i - 1][j - cost[i-1]]; notChoose = bag[i - 1][j]; //状态转移方程 bag[i][j] = choose || notChoose; } } } return bag[rows - 1][cols - 1]; }
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