Windows安装 MySQL

    科技2022-08-01  125

    前几天使用 msi安装包重新安装了 MySQL,结果遇到不少的问题,比如卸载后有残留,注册表没有删除干净,这些都会导致MySQL安装不成功。总之,感觉通过使用安装包来安装还是挺繁琐的,而且操作不当还会导致安装失败,引发更大的麻烦。所以写一篇文章来记录一下如何通过压缩包来安装 MySQL 。

    一、下载安装包

    点击进入下载页面:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

    点击右边的 Looking for previous GA versions?(查找之前的稳定版本),会出现其他稳定版本可选(推荐下载 5.7.31 版本)

    注意:

    mysql-xxx-win64.msi,后缀为msi的是windows安装包,即根据向导安装。 mysql-xxx.zip,这个是windows源文件,需要编译。 mysql-xxx-win64.zip,这个是解压即用,是编译好的windows64位 MySQL,需要手工配置。

    二、安装 MySQL

    解压缩软件包 新建 MySQL 文件夹,解压缩包,进入文件夹 mysql-5.7.31-winx64。 之后的操作都在此文件夹内。

    配置环境变量 打开”环境变量“,在下方的”系统变量“内,新建一个 MYSQL_HOME 变量,输入你的 MySQL 解压缩后文件夹的路径(我的路径 D:\MySQL)

    然后,在“系统变量内”找到其中的 “Path” 变量,双击打开,再最后加上 %MYSQL_HOME%\bin

    如果打开 Path 是这样的框,则直接添加在文字尾部即可,但需要注意前后都要有 “ ; ” 。

    配置文件 进入解压缩后的文件内,新建 my.ini 文件,输入配置内容 ( basedir 和 datadir 换成你自己的目录) [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=D:\MySQL # 设置mysql数据库的数据的存放目录 datadir=D:\MySQL\data # 允许最大连接数 max_connections=200 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB 安装命令(以下命令必须以管理员身份进行)

    以管理员身份打开cmd(win+x 后按 a 键)

    切换至 bin 文件夹内

    输入下面这个语句新建 data 文件夹,建立默认数据库

    mysqld --initialize-insecure --user=mysql

    之后你会发现多了一个 data 文件夹,此时 MySQL 建立了默认的数据库,用户名为 root,密码为空。

    安装服务

    输入下面语句:

    mysqld -install

    第一次安装的话会显示 "Service successfully installed"

    如果已经安装过了,会显示 “The service already exists!”,这时需要移除服务:

    mysqld -remove

    切换 MySQL 版本的时候,需要先移除服务再安装。感觉免安装,切换版本挺容易的。 需要在原先的文件夹内 remove ,再在当前的文件夹内 install

    三、进入 MySQL

    1, 启动 MySQL 服务

    net start mysql

    2.,登录 输入登录语句:-u 指的是登录的用户名,-p 是密码,因为是默认安装的数据库,此时密码为空,回车即可。

    mysql -u root -p

    3.,设置密码 因为 MySQL 建立了默认的数据库,用户名为 root,密码为空,所以为了避免之后出现登录问题,登陆后先修改密码。new_password 部分是你的新密码。(注意密码在单引号内部:'password')

    ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password';

    ok,我们的MySQl就安装完成了,现在我们就可以操作数据库啦!

    不使用的时候最好停止 MySQL 服务。

    net stop mysql

    如有错误,欢迎私信纠正,谢谢支持!

    Processed: 0.013, SQL: 8