计算机视觉综述

计算机视觉起源与MIT本科生的“”暑期视觉项目”

大卫马尔(David Marr)是计算机视觉先驱，被称为计算机视觉之父 马尔奖是ICCV颁发的计算机视觉领域最重要的奖项之一 深度学习三要素：数据、算法、算力

图像分类

图像分类任务是计算机视觉中的核心任务，其目标是根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的图像区分开来。

分类的难点

语义鸿沟 视角 光照 尺度 遮挡 形变 背景杂波 类内形变 运动模糊 类别繁多

基于规则的分类方法很困难(这里指的是传统的方法)

数据驱动的图像分类

数据集构建 分类器设计与学习 分类器决策