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https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html

1       TensorFlow背景介绍

1.1  简介

TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库。开发和部署更加高效和方便。

TensorFlow 则还有更多的特点，如下：

支持所有流行语言，如 Python、C++、Java、R和Go。

可以在多种平台上工作，甚至是移动平台和分布式平台。

它受到所有云服务（AWS、Google和Azure）的支持。

Keras——高级神经网络 API，已经与 TensorFlow 整合。

与 Torch/Theano 比较，TensorFlow 拥有更好的计算图表可视化。

允许模型部署到工业生产中，并且容易使用。

有非常好的社区支持。

TensorFlow 不仅仅是一个软件库，它是一套包括 TensorFlow，TensorBoard 和 TensorServing 的软件。

1.2  下载安装

1.2.1         安装anaconda

下载地址：

https://www.anaconda.com/products/individual#macos

（1）打开注册表: regedit

HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System 修改这个路径下的键值:EnableLUA  从1 设置为0

（2）以管理员身份运行安装程序，否则会报错CreateFiles() Error 5

（3）安装程序完成之后，设置环境变量

 

 

 

1.2.2         安装tesonflow

在cmd窗口中执行命令

（1）切换为清华大学的镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

（2）安装tesonflow，python版本是你电脑安装的python版本

conda create -n tensorflow python=3.5.2

接下来会安装一些依赖包，提供依赖环境

 

 

 

（3）安装依赖库之后输入如下命令激活tesonflow环境

conda activate tensorflow

 

（4）安装CPU版本tesonflow，命令行输入

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

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