1. 斑点工具作用

探测并且分析图像中的二维形状，斑点通过辨别处于用户定义的灰度范围 内的不同的像素组，来查找对象。简单理解就是将一幅灰度图像，根据用户选定的灰度等级进行分割。 一般用在没有特定的图形轮廓，但是可以通过明暗提取特征的应用，比如：

2. 工具的部署流程：

3. 斑点工具的使用：

添加CogBlobTool工具到Job中 打开CogBlobTool工具编辑 极性：黑色背景中检索白色特征，或者白色背景中检索黑色特征 阈值：用于分割灰度的限定值 模式： ①固定阈值：固定的阈值分割 缺点是无法自适应光线的变化引起的图像明暗变化，如下图： ②相对阈值：自动计算分割阈值 下面两张图在不改变参数的情况下依然可以准确提取白色区域 高低尾部：可以有效剔除柱状图两端的噪音像素。

连通性处理： 区域设置： 测量尺寸限制：这里通过一个示例图像做一个查找孔的练习 ① 首先选择极性为：黑底白点，因为孔是白色的 ② 然后选择合适的阈值模式，这里采用相对阈值50%，低尾部25% ③ 运行工具，分析要提取的斑点特征：如图这里的图像已经被分割成若干个区域，接下来需要加条件筛选 ④ 连通标记、面积初步过滤： 这里我们通过面积和连通标记做初步筛选： 将ConnectivityLabel设置为包含1：表示只筛选斑点，过滤背景 将面积设置为包含200-1000：通过面积初步筛选一部分相似斑点区域 ⑤ 通过非环性特性筛选包含圆形轮廓： 上图可以看到圆形斑点的非环形值很低，这里筛选包含0-1的区域 ⑥ 完成

3. 工具结果输出：

代码获取结果

public override bool GroupRun(ref string message, ref CogToolResultConstants result) { for (Int32 toolIdx = 0; toolIdx < toolGroup.Tools.Count; toolIdx++) { toolGroup.RunTool(toolGroup.Tools[toolIdx], ref message, ref result); if(toolGroup.Tools[toolIdx]is CogBlobTool) { CogBlobTool blob = (CogBlobTool) toolGroup.Tools[toolIdx]; if(blob.Results.GetBlobs().Count > 0) { double x = blob.Results.GetBlobs()[toolIdx].CenterOfMassX; double y = blob.Results.GetBlobs()[toolIdx].CenterOfMassY; double area = blob.Results.GetBlobs()[toolIdx].Area; } } }

以上如有错误，欢迎指出，谢谢。。。