ubuntu16.04安装cuda9.0和cudnn对应版本教程

为了学习过程中的环境需求，所以笔者需要搭建对应的学习环境。由于笔者接触ubuntu时间不长，所以在配置过程踩了很多的坑。在这里笔者把自己的经验给大家分享一下。 本次教程是在ubuntu16.04系统和拥有nvidia显卡驱动的基础上进行的。笔者驱动版本450.57，能够满足cuda9.0需要。

1.CUDA安装

1）CUDA9.0下载

CUDA系列的包可以直接去NVIDIA官网进行下载，而且下载速度也比较快。读者可以根据自己电脑驱动版本去下载对应的版本。选择下载类型时，推荐使用runflie类型的文件，安装起来简单而且成功率较高。如图所示

下载完毕后进入下载的目录终端，为了安装方便我将下载后的文件命名为cuda.run（不修改文件名也可直接输入原始名字），输入命令检测，序号不同需要重新下载。

md5sum cuda.run

2)安装cuda

（1）禁用nouveau

如果实现安装过驱动，那么应该禁用过nouoveay，可以使用命令进行查看：

lsmod | grep nouveau

如果没有输出，那么禁用成功，如果没有禁用过可在终端输入命令：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

然后会打开一个文档，再在文档的最后添加代码：

blacklist nouveau options nouveau modeset=0

主要目的是为了防止驱动发生冲突。 保存后退出，然后在终端输入命令，使修改的内容生效，等待重启：

sudo update-initramfs -u reboot

（2）在字符界面进行安装

紧接上一步的重启电脑过后，可以直接使用Ctrl+Alt+F1进入字符界面，输入自己的帐号密码进行登录。登录成功后会出现终端一样的命令输入字符。关闭图形界面： sudo service lightdm stop 执行安装命令 sudo sh cuda.run

会显示一大串的信息，主要是用户许可证的信息，按住空格键，最下方显示的进度会到100% 接着会出现进行选择的命令，输入内容为：

accept -> n -> y -> y ->y （对于没有选项的命令输入回车）

重启图形界面：

sudo service lightdm start

如果没有返回图形界面，使用快捷键 Ctrl+Alt+F7可返回图形界面。

设置环境变量 打开终端输入命令： sudo gedit ~/.bashrc

在打开的文档的最后方加入下列语句：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

建议加上注释，方便以后添加和删除环境路径。

（3）验证驱动版本和cuda版本

cat /proc/driver/nvidia/version nvcc -V

（4）编译例程

编译例程文件： 打开终端输入命令： cd NVIDIA_CUDA-9.0_Samples make

编译时间可能较长，请耐心等待。

运行例程文件： 进入~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/bin/x86_64/linux/release，可以使用命令进入也可通过文件夹进入在打开终端，输入命令： ./deviceQuery

得到Result = PASS如图。

检查系统和CUDA-Capable device的连接情况，终端输入 ： ./bandwidthTest

得到输出结果如下图所示，表示安装成功。

3）安装cudnn

（1）cudnn文件下载

在NVIDIA官网下载：cudnn下载 选择最新版本进行下载，但是要注意匹配自己的cuda版本，选择第三个文件，cuDNN Library for linux。

下载结束后会获得一.solitairetheme8的文件，我们需要将文件转换为.tgz类型的文件，方便提取。进入下载目录打终端输入命令进行

cp cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.3.30.solitairetheme8 cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.3.30.tgz tar -xvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.3.30.tgz

然后在提取的目录下打开终端输入命令：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64/

（2）查看cudnn版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

此时我们就已经安装成功了。

参考文献： [1]: https://blog.csdn.net/zbr794866300/article/details/106574704 [2]: https://blog.csdn.net/Super_jm_/article/details/78397074?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-8.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-8.nonecase