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第一章 即将踏入的研究背景和领域
前言
研究前提：工业检测领域，已知数据集ABC，训练相应的模型abc,。那么对于新来的数据集D该怎么训练呢？D很渺小，NG样本才有10多个，它该怎么训练出属于它的d呢？
一、D的困扰
D是名副其实的小样本，深度学习很难容忍这样的存在。D该怎么办？它开始研究小样本的迁移学习~
二、D的新发现
D很感谢一篇博客，这里涉及了一张关于小样本迁移的框架，它决定从此入手：
https://blog.csdn.net/WB18002337539/article/details/107385592
三、一篇综述
有点长，但还是看看
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3386252?cid=99659542534
