关于jupyter notebook 使用tensorflow-gpu 2.0版本 安装及测试 关于cuda以及chdnn的pip安装

小编电脑显卡GEFORCE RTX2060 tensorflow目前的版本支持的是cuda10.0 首先配置tensorflow-gpu,是需要独立显卡的，小编刚配置的时候也是踩了非常多的坑。下面把正确的步骤非大家分享一下，也是比较简单。 step1:使用win+R 输入CMD打开命令窗口； step2:输入conda install cudatoolkit=10.0.130 step3:输入conda install cudnn=7.6.0 上述三步安装完成及配置好了jupyter notebook 使用tensorflow-gpu 2.0的环境。 注意：在使用这三步之前电脑已经安装好了tensorflow-gpu版本，以及anconda。 第一次发帖，有什么问题可以在下方留言。看到会及时回复。