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基于用户的协同过滤：UserCF算法
找到与目标用户兴趣相似的用户
将打分转化为向量
若用户打分的特征向量相似则代表用户的兴趣爱好相同
去均值得到新的特征向量
如何得到两个特征向量之间的相似程度：sim(1,2) [皮尔森新闻系数]
分子：向量之间内积
分母：向量1内部平方求和后开根号*向量2内平方求和后开根号
rating估算用户1对商品5的打分
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