安装tensorflow-gpu版本一直是很多人心中的痛，鉴于此笔者将介绍一种方便的安装方式，祝你顺利脱坑。
前期准备 （1）系统需要：Win7或更高版本（64位，需VisioC++）； （2）硬件支持：tensorflow-gpu版本需要硬件支持（NVIDIA显卡）。要求算力不低于3.0，驱动程序为410或更高。（笔者的显卡为1050Ti）； （3）查看驱动版本：黑窗键入nvidia-smi，有如下显示： （如果不输出可能未添加环境变量，打开path添加C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI）。 看到版本为419.35，符合安装要求，如果不符合去官网下载驱动。搭建环境 （1）Visio c++安装，去微软官网下载； （2）卸载所有的python相关的软件，安装Miniconda（Miniconda比Anoconda干净，避免包冲突造成的影响）； （3）设置conda为国内镜像源（默认指向国外网站，下载速度堪忧）； （4）打开Anoconda prompt键入conda install tensorflow-gpu==2.x.x（一键安装省时省力，具体型号按需填写）等待安装完毕即可。验证安装 （1）打开Anoconda prompt，下载jupyter notebook 两种方法： conda install jupyter notebook pip install jupyter notebook （2）下载完成后键入jupyter notebook 新建文件输入： import tensorflow as tf tf.__version__（输出版本号） tf.test.is_gpu_available()（查看是否可使用GPU）执行上述程序后如果输出：
‘2.x.x’ Ture恭喜你安装成功！！！
