单幅RGB图像+Depth深度图得到点云模型示例

    科技2022-07-10  157

    目标:

    输入RGB图像 + Depth深度图像,输出单幅图像的点云模型pointcloud.pcd

    Main.cpp

    // C++ 标准库 #include <iostream> #include <string> using namespace std; // OpenCV 库 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> // PCL 库 #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/point_types.h> // 定义点云类型 typedef pcl::PointXYZRGBA PointT; typedef pcl::PointCloud<PointT> PointCloud; // 相机内参 const double camera_factor = 1000; const double camera_cx = 325.5; const double camera_cy = 253.5; const double camera_fx = 518.0; const double camera_fy = 519.0; // 主函数 int main( int argc, char** argv ) { // 读取./data/rgb.png和./data/depth.png,并转化为点云 // 图像矩阵 cv::Mat rgb, depth; // 使用cv::imread()来读取图像 // API: http://docs.opencv.org/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html?highlight=imread#cv2.imread rgb = cv::imread( "./data/rgb.png" ); // rgb 图像是8UC3的彩色图像 // depth 是16UC1的单通道图像,注意flags设置-1,表示读取原始数据不做任何修改 depth = cv::imread( "./data/depth.png", -1 ); // 点云变量 // 使用智能指针,创建一个空点云。这种指针用完会自动释放。 PointCloud::Ptr cloud ( new PointCloud ); // 遍历深度图 for (int m = 0; m < depth.rows; m++) for (int n=0; n < depth.cols; n++) { // 获取深度图中(m,n)处的值 ushort d = depth.ptr<ushort>(m)[n]; // d 可能没有值,若如此,跳过此点 if (d == 0) continue; // d 存在值,则向点云增加一个点 PointT p; // 计算这个点的空间坐标 p.z = double(d) / camera_factor; p.x = (n - camera_cx) * p.z / camera_fx; p.y = (m - camera_cy) * p.z / camera_fy; // 从rgb图像中获取它的颜色 // rgb是三通道的BGR格式图,所以按下面的顺序获取颜色 p.b = rgb.ptr<uchar>(m)[n*3]; p.g = rgb.ptr<uchar>(m)[n*3+1]; p.r = rgb.ptr<uchar>(m)[n*3+2]; // 把p加入到点云中 cloud->points.push_back( p ); } // 设置并保存点云 cloud->height = 1; cloud->width = cloud->points.size(); cout<<"point cloud size = "<<cloud->points.size()<<endl; cloud->is_dense = false; pcl::io::savePCDFile( "./pointcloud.pcd", *cloud ); // 清除数据并退出 cloud->points.clear(); cout<<"Point cloud saved."<<endl; return 0; }

    CMakelist.txt

    CMAKE_MINIMUM_REQUIRED( VERSION 2.8 ) PROJECT( slam ) SET(CMAKE_CXX_COMPILER "g++") SET( CMAKE_BUILD_TYPE Debug ) SET(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin) SET(LIBRARY_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib) INCLUDE_DIRECTORIES( ${PROJECT_SOURCE_DIR}/include ) LINK_DIRECTORIES( ${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib) ADD_SUBDIRECTORY( ${PROJECT_SOURCE_DIR}/src )

    参考:一起做RGB-D SLAM (2)

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