Ubuntu下通过命令行安装Anaconda，安装tensorflow-gpu，pycharm

1.安装Anaconda

Anaconda 安装包可以到清华镜像链接描述下载 ps：主要官网下载着实很慢。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

接着进行安装

bash ./Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

ps：不想安装在默认目录，可以按照提示自行更改

重新打开终端，输入 python或者python3 确认安装是否成功

2.在Anaconda下新建虚拟环境

先将conda切换成国内源，这样安装速度快点 vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true

如果出现conda: command not found 参考：链接描述

输入命令conda create --name 环境名 python=python版本

conda create --name py36 python=3.6

出现以下界面，说明命令已正确执行

激活虚拟环境 conda activate py36

关闭虚拟环境

conda deactivate

3.进入虚拟环境，安装实验所需tensorflow-gpu

这里一定要注意cuda，cudnn，tensorflow-gpu版本一定要对应

我的cuda版本为10.1，所以安装的tensorflow-gpu为2.1.0

pip install tensorflow-gpu==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(作者本人的实验需要安装（你们忽略）：matplotlib，h5py, sklearn, tqdm, python-pcl) tips：最好使用pip安装，不要使用conda install，不然后面使用的tensorflow系统老是使用cpu版本

如果出现这种问题，那么就卸载这个虚拟环境 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all 重新创建，并且使用pip安装所需包

4.安装cudnn

因为服务器预装了cuda10.1，所以现在安装cudnn7.6.0版本 （1）下载安装文件 官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

（2）安装cudnn 从Nvidia官网上下载下来的cudnn for linux的文件格式是.solitairetheme8，想要解压的话需要先转成tgz格式再解压

cp cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.0.64.solitairetheme8 cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.0.64.tgz tar -xvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.0.64.tgz

解压下载的文件，可以看到cuda文件夹，在当前目录打开终端，执行如下命令： 此时我处于root权限，如果你是普通用户，以下命令前加sudo 例如：sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/

cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/ cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64/ chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn*

查看cudnn版本 在终端输入

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

5.安装pycharm

下载社区版本 http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

然后解压

tar -xzvf pycharm-community-2018.3.7.tar.gz

最后进入bin目录下，开始安装

sh pycharm.sh