decoder本质是一个lm问题
常用框架：encoder+decoder， 技术： seq2seq+attention-mechasim
encoder处理trick：增加feature输入维度要远好于语料累加； feature维度：tfidf，ner，pos
decoder：利用 encoder-sequence+encoder-word-attention+encoder-sentence+attention
oov问题解决：lvt，利用decoder时候门口机制，generator/pointer
基于 embedding模型，对于低频词汇并不友好，pointer可以解决这个问题
生成式评估指标rouge acc=lcs(x,y)/y,recall=lcs(x,y)/x,
β=precision/(recall+e-12)
rouge= (1+β2)*precision*recall/( β2*precision+recall)
