python的缓存装饰器lru

    科技2022-08-14  103

    import functools @functools.lru_cache(None) def add(x, y): print(x, '+', y, '=', end='') return x+y print(add(1,2)) print(add(2,3)) print(add(1,2)) print(add(4,6)) print(add(1,2)) print(add(4,6))

    输出:

    1 + 2 =3 2 + 3 =5 3 4 + 6 =10 3 10

    可以看到,反复调用相同参数的函数,是不会再次执行,而是直接返回函数之前的执行结果,大大优化了算法执行时间。

    Processed: 0.009, SQL: 8