【入门】四、2-伪分布运行模式

二、伪分布运行模式

启动HDFS并运行MapReduce程序

分析 1.1配置集群2.1启动、测试集群增、删、查3.1执行WordCount案例 步骤 2.1配置集群 1）配置：/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hadoop-env.sh Linux系统中获取JDK的安装路径： echo $JAVA_HOME /opt/module/jdk1.8.0_261

修改JAVA_HOME 路径：

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_261 2）配置：/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml <configuration> <!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop101:9000</value> </property> <!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value> </property> </configuration> 3）配置：/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml <configuration> <!-- 指定HDFS副本的数量 --> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration> 2.2启动集群 1）格式化NameNode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化） [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs namenode -format 2）启动NameNode [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 3）启动DataNode [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/hadoop-daemon.sh start datanode 2.3查看集群 1）查看是否启动成功 [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# jps 5317 DataNode 5224 NameNode 5402 Jps

注意：jps是JDK中的命令，不是Linux命令。不安装JDK不能使用jps

2）web端查看HDFS文件系统 http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview 注意：如果不能查看，看如下帖子处理 http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html 3）查看产生的Log日志 说明：在企业中遇到Bug时，经常根据日志提示信息去分析问题、解决Bug。 当前目录：/opt/module/hadoop-2.7.2/logs [root@hadoop101 logs]# ls hadoop-hadoop-datanode-hadoop101.log hadoop-hadoop-namenode-hadoop101.log SecurityAuth-root.audit hadoop-hadoop-datanode-hadoop101.out hadoop-hadoop-namenode-hadoop101.out [root@hadoop101 logs]# cat hadoop-hadoop-datanode-hadoop101.log 4）思考：为什么不能一直格式化NameNode，格式化NameNode，要注意什么？ [root@hadoop101 current]# cd /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current [root@hadoop101 current]# cat VERSION #Sun Oct 04 11:50:41 CST 2020 namespaceID=534793489 clusterID=CID-0d1e93b9-b23d-43ec-806b-583f38af8fb5 cTime=0 storageType=NAME_NODE blockpoolID=BP-1655037815-192.168.118.101-1601783441476 layoutVersion=-63

注意：格式化NameNode，会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。所以，格式NameNode时，一定要先删除data数据和log日志，然后再格式化NameNode。 2.4操作集群

1）在HDFS文件系统上创建一个input文件夹 [root@hadoop101 had oop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop/input 2）将测试文件内容上传到文件系统上 [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/hadoop/input 3）查看上传的文件是否正确 [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -ls /user/hadoop/input [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/input/wc.input hadoop yarn hadoop mapreduce hdfs hdfs 4）运行MapReduce程序 [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/hadoop/input/ /user/hadoop/output 5）查看输出结果 命令行查看： [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*

浏览器查看：

6）将测试文件内容下载到本地 [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# hdfs dfs -get /user/hadoop/output/part-r-00000 ./wcoutput/ 7）删除输出结果 [root@hadoop101 wcoutput]# hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/output

启动YARN并运行MapReduce程序

分析 1.1配置集群在YARN上运行MR1.2启动、测试集群增、删、查1.3在YARN上执行WordCount案例 执行步骤 2.1配置集群 1）配置/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-env.sh 配置JAVA_HOME export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_261 2）配置/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-site.xml configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <!-- Reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop101</value> </property> </configuration> 3）配置：/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/mapred-env.sh 配置JAVA_HOME export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_261 4）配置： (对mapred-site.xml.template重新命名为) /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/mapred-site.xml [root@hadoop101 hadoop]# mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml [root@hadoop101 hadoop]# vim mapred-site.xml <configuration> <!-- 指定MR运行在YARN上 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>

2.2启动集群 1）启动前必须保证NameNode和DataNode已经启动 2）启动ResourceManager

[root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

3）启动NodeManager

[root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

2.3集群操作 1）YARN的浏览器页面查看： http://hadoop101:8088/cluster

2）删除文件系统上的output文件

[root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -rm -R /user/hadoop/output

3）执行MapReduce程序

[root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/hadoop/input /user/hadoop/output

4）查看运行结果

[root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/* hadoop 2 hdfs 2 mapreduce 1 yarn 1

配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：

配置/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/mapred-site.xml [root@hadoop101 hadoop]# vim mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置：

<!-- 历史服务器端地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop101:10020</value> </property> <!-- 历史服务器web端地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>hadoop101:19888</value> </property> 启动历史服务器 [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 查看历史服务器是否启动 [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# jps 5317 DataNode 9461 JobHistoryServer 8598 NodeManager 5224 NameNode 8345 ResourceManager 9531 Jps 查看JobHistory http://hadoop101:19888/jobhistory

配置日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。 日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。 注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager。 开启日志聚集功能具体步骤如下：

配置/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-site.xml [root@hadoop101 hadoop]# vi yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置

<!-- 日志聚集功能使能 --> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 日志保留时间设置7天 --> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> 关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver 启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 删除HDFS上已经存在的输出文件 [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -rm -R /user/hadoop/output 执行WordCount程序 [root@hadoop101 hadoop-2.7.2]# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/hadoop/input /user/hadoop/output 查看日志 http://hadoop101:19888/jobhistory

配置文件说明

Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

默认配置文件： 自定义配置文件： core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。