通过 explain 命令看执行计划

+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

一、 id

我的理解是SQL执行的顺序的标识,SQL从大到小的执行 id相同时，执行顺序由上至下如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

二、select_type

示查询中每个select子句的类型

(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等) (2) PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY) (3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句) (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询) (5) UNION RESULT(UNION的结果) (6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT) (7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询) (8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询) (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

三、select_type

简单SELECT(不使用UNION或子查询等)PRIMARY 我的理解是最外层的select.例如: mysql> explain select * from (select * from t where id=02) a ;

四、type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。 常用的类型有： ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL（从左到右，性能从差到好）

ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行 index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用systemNULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

五、possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

六、Key

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引） 如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的） 不损失精确性的情况下，长度越短越好

八、ref

表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

十、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询Using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

总结

• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况 • EXPLAIN不考虑各种Cache • EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 • 部分统计信息是估算的，并非精确值 • EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

优化目标

【推荐】SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。 说明:

consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引)，在优化阶段即可读取到数据。ref 指的是使用普通的索引(normal index)。range 对索引进行范围检索。 反例:explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫 ，速度非常慢，这个 index 级 别比较 range 还低，与全表扫 是小巫见大巫。

【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 说明:存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如:where a>? and b=?那么即使a的区分度更高，也必须把b放在索引的最前列。

参考资料

Mysql Explain 详解 MySQL Explain详解