在网络上简单了解之后,发现conda能够很方便的去管理python的不同版本,不同的环境,避免不同项目依赖不同而导致的相互响应
这里只介绍一下windows的安装,其它系统大家可以自行探索一下。
进入https://www.anaconda.com/products/individual看到如下界面,选择windows的对应版本下载:然后就是傻瓜式安装步骤了,不作赘述最好是创建一个新的环境来作为TensorFlow来使用,避免相互影响,创建步骤如下:
conda create --name tensorFlow python=3.6其中,-- name后面跟的是环境的名称,python=3.6指的是python的版本,这里就可以看到aconda的好处了,可以创建很多个环境,供自己使用,很方便。
进入conda之后,默认的环境是bese,通过以下命令可以切换到,刚刚创建的环境:
conda activate tensorFlow
然后,等待...........................
提示,tensorflow.python.tools 找不到,why??????
通过网上查询资料,应该是自己的安装手法有问题,然后,清理所有的包,然后,重新安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade tensorflow然后,等待安装完成后,重新执行程序
这又是什么问题?真的是.......
通过,谷歌了解到,需要安装:
链接如下:https://blog.csdn.net/mayang2015/article/details/108333518
然后:终于成功了
