数据库01——MySQL的详细安装

    科技2022-08-16  105

    背景:之前只在VS2015中使用ODBC链接数据库进行使用过 系统:win7 64位 —————————————————先来安装—————————————————

    1. 在官网上下载安装包 https://www.mysql.com/

    我放一个我使用的包的百度云盘链接:https://pan.baidu.com/s/1gi6SKODNKhzo4KTmZgpTEg 提取码:yx5a

    进去DOWNLOADS后往下拉,下载社区版 选择MySQL Community Server 选择电脑系统,我就在Windows上安装,下载第一个ZIP包即可

    2. 在电脑上安装

    2.1 将下载好的ZIP解压在任意一个目录下,你得找得到,之后还要用,专业点目录中不要有中文。我的是D:\mysql-8.0.21-winx64

    2.2 在D:\mysql-8.0.21-winx64\bin下打开命令窗口

    快捷键:shift+鼠标右键+在此处打开命令窗口即可 在解压包目录下加上参数信息 文本信息如下:

    ------------------------------------------------------------------------------------------- [client] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] # 设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=D:\\mysql-8.0.21-winx64 # 设置 mysql数据库的数据的存放目录,MySQL 8+ 不需要以下配置,系统自己生成即可,否则有可能报错 # datadir=C:\\web\\sqldata # 允许最大连接数 max_connections=20 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB -------------------------------------------------------------------------------------------

    初始化数据库:

    mysqld --initialize --console

    执行完成后,会输出 root 用户的初始默认密码,如:

    VU6zxtfirC!u 就是初始密码,后续登录需要用到,你也可以在登陆后修改密码

    输入以下安装命令:

    mysqld install

    启动输入以下命令即可:

    net start mysql

    登录 MySQL: 当 MySQL 服务已经运行时, 我们可以通过 MySQL 自带的客户端工具登录到 MySQL 数据库中, 首先打开命令提示符, 输入以下格式的命名:

    mysql -h 主机名 -u 用户名 -p

    参数说明: -h : 指定客户端所要登录的 MySQL 主机名, 登录本机(localhost 或 127.0.0.1)该参数可以省略; -u : 登录的用户名; -p : 告诉服务器将会使用一个密码来登录, 如果所要登录的用户名密码为空, 可以忽略此选项。 如果我们要登录本机的 MySQL 数据库,只需要输入以下命令即可:

    mysql -u root -p

    按回车确认, 如果安装正确且 MySQL 正在运行, 会得到以下响应:

    Enter password:

    若密码存在, 输入密码登录, 不存在则直接按回车登录。登录成功后你将会看到

    Welcome to the MySQL monitor...

    然后命令提示符会一直以 mysq> 加一个闪烁的光标等待命令的输入, 输入 exit 或 quit 退出登录。

    exit;

    quit;

    3. 可能会出现的问题:

    下载地址:https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads 老规矩,贴一个百度云盘链接:https://pan.baidu.com/s/11rIWAvugTQ8_Q9kO4ZyO_g 提取码:361m 安装后就能解决这个问题,亲测有效,原理不知道(另外我电脑中安装了VS2015)

    Processed: 0.061, SQL: 9