神经元模型
连接是神经元中最重要的东西。每一个连接上都有一个权重。一个神经网络的训练算法就是让权重的值调整到最佳，以使得整个网络的预测效果最好。
分类
单层神经网络：感知器 两层神经网络：BP神经网络 多层神经网络：深度学习 参考链接
与DL等关系
神经网络算法是实现深度学习的一种算法，深度学习是实现人工智能的一种方式。
网络结构
基本概念
测试集、训练集、验证集
含义和区别
传递函数（激活函数）
理论上已经证明，具有一个隐含层的三层网络可以逼近任意非线性函数。
损失函数
BP神经网络具体推导
BP神经网络Matlab实现（工具箱实现、自主编程实现）
BP神经网络公式推导完整版
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