直方圖(Histogram)常用於數據分布和分類的呈現功能。在R語言中，利用hist指令即可繪製，同時亦可輸出數據分布結果，語法說明如下。
Histograms Description: The generic function hist computes a histogram of the given data values.
hist(x, breaks = "Sturges", main = paste("Histogram of" , xname), xlim = range(breaks), ylim = NULL, xlab = xname, ylab, axes = TRUE, plot = TRUE, labels = FALSE)
延續著[R]如何根據特定字元拆分數據(str_split_fixed)?文章，利用經典的MovieLens數據集為範例，將已完成拆分的rating.dat數據繪製成直方圖，用意是了解所有電影的評價次數中，評價分數的分布為何。
用法摘要說明如下:
1.breaks:設定值方圖的區間，以電影評價分數為1~5而言，區間可設定為0.5~5.5，並以1為間隔。
2.main，xlabel, ylabel:分別設定圖表主標題，x軸標題和y軸標題。
3.輸出結果中，$counts表示每個分類的次數, $density表示每個分類的占比。
#movie rating vs rating frequency mv_ratings_his<-hist(as.numeric(ratings_tb$Rating),breaks = c(0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5),col = "green",main = paste("Histogram of movie ratings"),xlab="Movie ratings",ylab="Counts") #輸出結果 > mv_ratings_his $breaks [1] 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 $counts [1] 56174 107557 261197 348971 226310 $density [1] 0.05616226 0.10753453 0.26114242 0.34889808 0.22626271 $mids [1] 1 2 3 4 5 $xname [1] "as.numeric(ratings_tb$Rating)" $equidist [1] TRUE attr(,"class") [1] "histogram" 圖一
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