这个链接很有用，需要的朋友可以去看看 添加链接描述 ‘’’ 饼图绘制代码解析 matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1,startangle=None, radius=None, counterclock=True,wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False,rotatelabels=False, *, data=None) x: 传入的数据 explode:默认x的饼图不爆炸。自定义确定哪一块爆炸&爆炸距离。 labels和labeldistance: 默认x没有标签，标签位于1.1倍半径处。自定义每块饼的标签，和位置。 colors: 默认系统自动设定x每块饼的颜色。自定义每块饼的颜色。 autopct和pctdistance: 默认x不显示每块饼的百分比标注。 autopct自定义是每块饼的百分比属性，如几位小数， pctdistance默认在半径0.6位置显示百分数，自定义百分数距离半径的比例。 shadow: 默认x是二维平面饼图，没有阴影。自定义饼图是否有阴影属性。 startangle: 默认x第一块饼和水平面的角度不固定。自定义第一块饼图和水平面的角度。 radius: 默认x半径参数是1。自定义半径的大小，可以是int | float。 counterclock: 默认布尔值True，即按照逆时针对x饼图排列。 wedgeprops: 默认无设定。自定义每块饼的属性 textprops: 默认无。也是字典类型参数dict()，自定义文本对象属性。 center: 默认(0, 0)，即饼图圆心在figure的（二维）坐标。自定义饼图圆心位置。 frame: 默认False。自定义是否显示x, y坐标轴外框。
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#饼图1
import matplotlib.pyplot as plt #引用matplotlib库的pyplot函数 sizes=[33,7,12,21,17] #定义饼图各模块数值大小,为列表 explode=(0,0.1,0,0,0) #定义饼图各模块的留白距离，为元组 labels='Name1','Name2','Name3','Name4','Name5' #定义饼图各模块名称 plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,\ startangle=90) #按照定义的数据依次放入函数内 plt.show() # sizes,explode,labels数量需要一一对应#饼图2
import matplotlib.pyplot as plt #引用matplotlib库的pyplot函数 sizes=[33,7,12,21,17] #定义饼图各模块数值大小,为列表 explode=(0,0.1,0,0,0) #定义饼图各模块的留白距离，为元组 labels='Name1','Name2','Name3','Name4','Name5' #定义饼图各模块名称 plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,\ startangle=90) #按照定义的数据依次放入函数内 plt.axis('equal') #将图形等比例放大 plt.show() # sizes,explode,labels数量需要一一对应#饼图3
import matplotlib.pyplot as plt #引用matplotlib库的pyplot函数 sizes=[33,7,12,21,17] #定义饼图各模块数值大小,为列表 explode=(0.2,0,0,0,0) #定义饼图各模块的留白距离，为元组 labels='Name1','Name2','Name3','Name4','Name5' #定义饼图各模块名称 plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.0f%%',shadow=True,\ startangle=60) #按照定义的数据依次放入函数内 plt.show() # sizes,explode,labels数量需要一一对应