数据分析的流程

python数据分析常用库

IPython

Numpy——科学计算的基础包

对数组的计算线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成功能

Scipy——专门解决科学计算中各种标准问题域的模块的集合

主要包含8个子模块，相对应有不同的应用：插值、积分、优化、图像处理和特殊函数等

Pandas

索引功能关系型数据库进行关联

Matplotlib——绘制数据图标的Python库

2D绘图库

scikit-learn——数据挖掘和数据分析工具

谷歌开发，能够解决大部分数据量不大情况下的的数据分析和挖掘问题基本模块主要有数据预处理模型选择、分类、聚类、数据降维和回归6个

Spyder——交互式Python语言开发环境

可用于将调试控制台直接集成到图形用户界面的布局模仿MATLAB的“工作空间”，可以方便观察和修改数组值