《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》学习记录

近期在学习王晓华老师的《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》，在学习的过程有些体会，在此开贴记录一下，希望有机会能得到大家的指导。

在第2章 python的安装与使用中，介绍了Anaconda和pycharm的安装。但并未介绍两者之间如何结合使用。作为一个初学者，开始时一头雾水。TensorFlow和OpenCV这两个库体积很大，安装很慢。在编写工程案例时体会到，不能在pycharm中每建立一个工程项目就导入一次这两个库，肯定有别的方法可以使建立的新工程文件“共享”这两个库。后来通过查找，参考了      https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/79941696  这篇文章，进行了配置后，可以使pycharm中每个新建的工程均能共享Anaconda中安装的库。

程序2-1的问题，因为书籍是参照TensorFlow 1.X来写的，而现在已经更新到0版本。所以一些函数存在向下兼容问题。对于本例需要修改成如下形式才能正常运行。

import TensorFlow as tf

tf.combat.v1.disable-eager_excution()

hello= tf.constant(“help tensorflow”)

sess= tf.compat.v1.Session()

print(sess.run(hello))

3.程序5.1 需要修改一下才能运行。

import cv2import numpy as npwhile True:     noisetv = np.random.random((600, 800, 3))     noisetv *= 50#此行和下一行注释去掉后是的结果是黑白雪花     noisetv = noisetv.round()     print(noisetv)     cv2.imshow("noisetv", noisetv) #此句需要修改一下     if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):         break

4.程序5.3  

import numpy as np import cv2 image = np.mat(np.zeros((300, 300))) imageByteArray = bytearray(image) print(imageByteArray) imageBGR = np.array(imageByteArray).reshape(300, 300) cv2.imshow("cool", imageBGR) cv2.waitKey(0)

报错： imageBGR = np.array(imageByteArray).reshape(300, 300) ValueError: cannot reshape array of size 720000 into shape (300,300)

 

不知道问题出在哪里，有明白的朋友请指教一下