一、0，1...问题

二维空间中，0表示列之间的数的比较，1表示行之间的数的比较。二维空间中，a.shape[0]表示列中的数的个数，即行数。a.shape[1]表示行中的数的个数，即列数。二维空间中，a.min()表示二维数组中最小的数，返回的是一个数；a.min(0)表示二维数组各列中最小的数，返回的是一个一维数组；a.min(1)表示二维数组各行中最小的数，返回的是一个一维数组。sum函数.sum(axis=1)

我们平时用的sum()应该是数组中的全部数相加

axis=0是表示各列相加

当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。如：

array2 = [[0,1,2],[0,3,4]]

print(sum(array2,axis=1))

print("\n")

结果如下：[3 7]

字典get方法的参数k的意义 dic.get(key,k) = dic.get(key,默认值) k的含义是：当字典dic中不存在key时，返回默认值k；存在时返回key对应的值 如下：

dic1 = {"A": 1, "B": 2, "C": 3} print("dic 测试") print(dic1.get("C",0)) print(dic1.get("D", 0)) print(dic1.get("E", 1))

结果如下：

dic 测试 3 0 1

a = [[1, 2], [3, 4]]

b = [0] * len(a)   #  b = [0, 0]

二、shape问题

np.shape()函数，返回的是数组的维数。（结果是一个元组）。

三、：,1问题（二维数组中）

a[1, :]表示，第二行的所有数字，返回一个一维数组。a[:, 1]表示，第二列的所有数字，返回一个一维数组。a[1,1]返回一个数，第二行第二列。a[1:, 2:]中，1:表示1到n行，2:表示2到m列，取交值，返回的是一个二维数组。a[1:4],对于一维是取下标为1至3的数，对于二维是取1至3行的数