[LeetCode 中等 动态规划]LCP 19. 秋叶收藏集

    科技2022-08-24  106

    题目描述

    小扣出去秋游,途中收集了一些红叶和黄叶,他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 leaves, 字符串 leaves 仅包含小写字符 r 和 y, 其中字符 r 表示一片红叶,字符 y 表示一片黄叶。 出于美观整齐的考虑,小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等,但均需大于等于 1。每次调整操作,小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完毕。

    示例 1:

    输入:leaves = “rrryyyrryyyrr”

    输出:2

    解释:调整两次,将中间的两片红叶替换成黄叶,得到 “rrryyyyyyyyrr”

    示例 2:

    输入:leaves = “ryr”

    输出:0

    解释:已符合要求,不需要额外操作

    提示:

    3 <= leaves.length <= 10^5 leaves 中只包含字符 ‘r’ 和字符 ‘y’

    动态规划

    // class Solution { // public int minimumOperations(String leaves) { // int n = leaves.length(); // int g = leaves.charAt(0) == 'y' ? 1 : -1; // int gmin = g; // int ans = Integer.MAX_VALUE; // for (int i = 1; i < n; ++i) { // int isYellow = leaves.charAt(i) == 'y' ? 1 : 0; // g += 2 * isYellow - 1; // if (i != n - 1) { // ans = Math.min(ans, gmin - g); // } // gmin = Math.min(gmin, g); // } // return ans + (g + n) / 2; // } // } class Solution { public int minimumOperations(String leaves) { if (leaves == null || leaves == "") { // 排除 不合法参数情况 return 0; } int length = leaves.length(); char[] chars = leaves.toCharArray(); /* 状态数组,state[i][j]中: i表示终止下标 j表示:0为左半边,1为中间部分,2为右半边 state[i][j] 表示 从0到i需要调整的叶子数 */ int[][] state = new int[length][3]; /* 记录 已知状态数组元素: 1、第一个叶子,必须是左半部分,所以只需判断是不是 黄色叶子 即可 2、第一个叶子,必须是左半部分,所以 state[0][1] 和 state[0][2] 都是无效的 3、第二个叶子,可以是左半部分,也可以是中间部分,但是不能是右半部分(每个区间必须有叶子), 因此 state[1][2]是无效的 */ state[0][0] = chars[0] == 'y' ? 1 : 0; state[0][1] = state[0][2] = state[1][2] = Integer.MAX_VALUE; int isYellow = 0; // 判断 当前遍历的叶子 是不是 黄色 for (int i = 1; i < length; i++) { isYellow = chars[i] == 'y' ? 1 : 0; //当前字符串是左半边rrr的部分 判断现在这个是不是y是就要加1 state[i][0] = state[i - 1][0] + isYellow; //当前字符串是中间yyyy的部分 //1.前面所有的字符是r的前提下 当前的如果是y就不加 不是y就要加1 //2.前面已经有其他的y了 当前的如果是y就不加 不是y就要加1 state[i][1] = Math.min(state[i - 1][0], state[i - 1][1]) + (1 - isYellow); if (i > 1) { // 右半部分 的叶子 必须是第2个元素之后的元素 //1.前面的所有字符是中间yyyy的前提下 后面是r 不是r就要加1 //2.前面已经有后半部分的r了 后面是r 不是r就要加1 state[i][2] = Math.min(state[i - 1][1], state[i - 1][2]) + isYellow; } } return state[length - 1][2]; } }
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