很简单，就是为了统计记录数 由SELECT返回

为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表

注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的

count(1),count(*),count(字段)区别

count(1)和count(*)

作用

都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值

区别

count(1)比count(*)效率高

二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别

count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录

任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择

尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种

杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现

如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快

如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快

如果表只有一个字段，count（*）最快

count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。 count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表 明显前者更快一些。 执行效果：

count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count()用时多了！ 从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！

count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 （1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。 （2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（） 如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的 如果表只有一个字段，则 select count（）最优。

实例

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into counttest values -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), -> ('b', NULL), ('b', '16'), -> ('c', '17'), -> ('d', null), ->('e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from counttest; +------+------+ | name | age | +------+------+ | a | 14 | | a | 15 | | a | 15 | | b | NULL | | b | 16 | | c | 17 | | d | NULL | | e | | +------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age)) -> from counttest -> group by name; +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ | name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) | +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ | a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | | b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | | c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | | d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | | e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

MyISAM有表元数据的缓存，例如行，即COUNT()值，对于MyISAM表的COUNT()无需消耗太多资源，但对于Innodb，就没有这种元数据，CONUT（*）执行较慢。

公众号-JavaEdge 认证博客专家 博客专家 慕课网认证作者 腾讯云 最佳作者 1.经历：19届双一流本科，曾在百度、携程、华为等大厂搬金砖2.涉猎领域：Java生态各种中间件原理、框架源码、微服务、中台等架构设计及落地实战，只生产硬核干货！3.开源社区荣誉：阿里云栖社区博客专家、腾讯云+社区2019年度最佳作者、慕课网认证作者、百万流量万粉博客专家，简书优秀创作者兼《程序员》专题管理员4.著作：在牛客网著有《Java源码面试解析指南》，目前已有上千人在学习，已助众多读者成功拿到满意offer~