运用了迁移学习，下载ResNet网络的权重文件，不改变原网络结构，在最后加上一个全局平均池化层、1024的FC、2的FC
实验一： batch_size = 16 epochs = 100 初始学习率：0.0002 训练结果 实验一： batch_size = 16 epochs = 100 初始学习率：0.0002 训练结果
混淆矩阵： the model accuracy is 0.671875 ±----------±----------±-------±------------+ | | Precision | Recall | Specificity | ±----------±----------±-------±------------+ | benign | 0.672 | 1.0 | 0.0 | | malignant | nan | 0.0 | 1.0 | ±----------±----------±-------±------------+
