当一开始学习到《概率分析和随机算法》时，一头雾水，这里倒底是想干什么呢？概率在算法里有什么作用？另外为什么要使用随机算法？如果你不熟悉概率论的基本知识，就更会抓狂。由此可见，要学习计算机不懂数学，是不行的。如果想学会算法，不懂数学就更加不行了，在这里无论怎么强调数学的重要性都不为过。有人曾经说过，21世纪的文盲不是不会读书识字，而是不懂数学，现在是人工智能时代、大数据时代，利用数学的机会更多了。
首先来解决第一个问题，就是概率在算法中有什么用。要理解这个，得从一个问题中进行理解，这个问题在书中描述如下：
假如你要雇佣一名新的办公助理。你先前的雇佣尝试都失败了，于是你决定找一个雇佣代理。雇佣代理每天给你推荐一个应聘者。你面试这个人，然后决定是否雇佣他。你必须付给雇佣代理一小笔费用，以便面试应聘者。然而要真的雇佣一个应聘者需要花更多的钱，因为你必须辞掉目前的办公助理，还要付一大笔中介费用给雇佣代理。你承诺在任何时候，都要找最适合的人来担任这项职务。因此，你决定在面试完每个应聘者后，如果该应聘者比目前的办公助理更合适，就会辞掉当前的办公助理，然后聘用新的。你愿意为该策略付费，但希望能够估算该费用会是多少。
把这个问题简化一下，也就是使用数学的语言来总结一下，就是这样：假设面试费用为Ci，雇佣的费用为Ch，假设整个过程中雇佣了m次，于是总的费用是 nCi mCh。由于n是
