Andeconde:本质就是去配置虚拟环境的工具，可以配置很多互不影响的虚拟环境 全家桶：JupyterLab,和notebook:数据科学，机器学习可以记录过程。 Spyder:专门做数据开发的 本质是一个写代码的IDE（编辑器）：把各种功能弄到一起，提高开发效率。
万能IDE下载软件：jetbrains.com
尽量不用汉化：因为出现问题全世界的程序员帮你解答，看到英文不要害怕，又是提高自己能力的时刻。 PyCharm软件使用： Prject(项目)：完成某一工作的代码集合。
最好创建一个每个项目虚拟环境，有点像andecode，每个环境都是相互不影响的虚拟环境。每个项目都可以用一个解释器去跑。不会乱。 快捷键
Python Console 就是那个python的解释器
Terminal:本质上就是系统的终端，其实就加了一个虚拟环境（创建项目是自己创建了一个虚拟环境）
注意：不能在虚拟环境（Venv)中建立文件。 虚拟环境：点击工程–>show in explorer 打开这个工程的文件夹（工程本质上就是一个文件夹）
看到一个venv(虚拟环境)：为什么我们的程序能够跑起来的原因。
里边有很多第三方的包文件（库）
里边有python.exe:有点像python解释器 本质上说：虚拟环境本质上就是在工程文件夹中安装了一个python,这个python是一个原始的python,和其他没有什么影响，如果你想安装一些库必须限制到这个工程文件的目录里。不会溢出（相当于一个盒子，所有的化学反应就在这个盒子中进行），实际上就是文件夹里边的东西。 虚拟环境（venv）环境激活 我们知道我们要写一段python代码你要让跑起来，万一这个代码用到一些依赖，你到底有哪些依赖，这时候你要激活一下这个环境，本质上就是说，你要跑起来你就要用到虚拟环境（venv）的依赖。跑程序都要用到这些东西，我们就要激活一下虚拟环境 如何激活：打开命令行： 进入虚拟环境：activate.bat (就是激活虚拟环境，就是在这个虚拟环境中操作)
如何调整字体大小： 全局搜索：按两下shift–>搜索font
调整编码风格：code style
如果出现一开始一行代码就报错的错误：可能没有解释器; 双击shift:搜索interpreter 点击有setting的里边
如果有老的项目写的代码，这里的解释器就要选择2版本的python. 编程小技巧： 如果突然忘了函数的定义或参数，按住ctrl ，再将鼠标移到这个函数名，上边就出来解释。点一下可以进去查看详细说明 配置环境浪费很多时间，需要那些依赖包等等，andeconda中conda包管理工具很好用，打通pythom和andecode。假设我的pychom用的比较好但是我们的环境配置到Anaconda。应为anaconda中有一个非常好的包管理工具叫conda,比如说你想做tensorflow，环境是非常难配置的，用conda就比较简单。好不容易配置好tensorflow环境，你再用pychom时，还要从新配太费劲，想办法直接导入配置好的环境。
安装功能包：先用conda安装如果conda没有的话，换成pip安装软件包
因为是一个新建的（空的）虚拟环境，里边什么功能包也没有，如果import pandas as pd会报错。 怎么切换到andconda已经安装好的环境？ File–>setting–>
注意这里是空的，只有pip和setuptools,怎么办？
点击add–>conda enviroment–>existing enviroment
注意看：conda executable文件已经给你找到了： 解释器（interpreter）去哪里找？ 要找anaconda中python.exe：右键andconda属性，把这个目录复制下来就可以了。
就没有报错了：
