/*给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度?和 直系下属的id。
比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。 那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。 注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
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/*输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1 输出: 11 解释: 员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
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/* // Definition for Employee. class Employee { public: int id; int importance; vector<int> subordinates; }; */ class Solution { public: void Dfs(int id, unordered_map<int, Employee*>& info, int& sum) { sum += info[id]->importance; //直系下属为空即是结束条件 for (const auto& e : info[id]->subordinates) { Dfs(e, info, sum); } } int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) { if (employees.size() == 0) return 0; //保存员工id，和他对应的信息的映射，方便遍历 unordered_map<int, Employee*> um; for (const auto& e : employees) { um[e->id] = e; } //重要度之和 int sum = 0; //从id员工开始深度遍历，直到一个员工的直系下属为空 Dfs(id, um, sum); return sum; } };