Python基础之特殊的函数--装饰器和偏函数

一、装饰器

1.1 概述

在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）

装饰器实际上就是一个闭包，把一个函数当做函数参数传入，然后返回一个替代版函数，本质上就是一个返回函数的高阶函数

1.2 简单的装饰器

函数也可以是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以通过变量也可以调用该函数

def now(): ptint("2018-3-18") f = now f()

函数对象有一个____name____属性,可以拿到函数的名字:

def now(): print("2018-4-3") f = now f() print(now.__name__) print(f.__name__) #结果 'now' 'now'

现在我们要增强now()的函数功能，比如在函数调用前打印一段分隔符。

# 外函数 def log(func): # 内函数 def wrapper(): print("**********") return func() return wrapper def now(): print("2018-3-18") #装饰器的调用 f = log(now) f()

1.3 复杂一点的装饰器

需求：输入年龄，并打印出来

def getAge(age): print("Tom age is %d"%age) getAge(10) #调用getAge方法得到年龄，但是如果输入的是负数就会得到不符合常理的结果 getAge(-10) def wrapper(func): def inner(num): if num < 0: num = 0 return func(num) return inner newGetAge = wrapper(getAge) newGetAge(-10)

通过这样的方式，我们的代码变得更加简洁，将边界检查的逻辑隔离到单独的方法中，然后通过装饰器包装的方式应用到我们需要进行检查的地方。

另外一种方式通过在计算方法的开始处和返回值之前调用边界检查的方法能够达到同样的目的，但是不可置否的是，使用装饰器能够让我们以最少的代码量达到坐标边界检查的目的。

1.4 装饰器@标识符

使用@标识符将装饰器应用到函数

python2.4及以上版本支持使用标识符@将装饰器应用在函数上，只需要的函数的定义之前上@和装饰器的名称

def logger(func): def inner(*args,**kwargs): print("***********") return func(*args, **kwargs) return inner @logger def myPrint(): print("you are very good") myPrint()

说明：比如在公司实际开发的过程中，如果有一个别人写好的函数，你想向其中添加某些功能或者修改某些功能，而人家要求你不能随意修改人家的函数，则这时就可采用装饰器，在不修改别人的源码的同时，还可以增加自己的功能。

二、偏函数

python中的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。

简单来讲偏函数的作用就是把函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新的函数会更简单。

#functools 模块 import functools #int()函数将字符串转换为整数，默认按十进制转换 #可以设置进制 print(int("100",base = 2)) #结果为4，100是二进制中4的表示 #类似于偏函数的功能 def int2(str, base=2): return int(str, base) print(int2("10")) #functools.partial可以帮助创建偏函数，不用自己定义int2函数 #作用：把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值)，返回一个新的函数，调用这个新的函数会更简单。 int3 = functools.partial(int, base=2) print(int3("100")) #在创建偏函数的时候，实际上固定了关键字参数base #结果 4

例2

import functools max2 = functools.partical(max, 10) #实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边 max2(5, 6, 7) 相当于 args =(10, 5, 6, 7) max(args)