1. JDK 监控和故障处理工具总结

JDK 命令行工具

这些命令在 JDK 安装目录下的 bin 目录下：

jps (JVM Process Status）: 类似 UNIX 的 ps 命令。用户查看所有 Java 进程的启动类、传入参数和 Java 虚拟机参数等信息；jstat（ JVM Statistics Monitoring Tool）: 用于收集 HotSpot 虚拟机各方面的运行数据;jinfo (Configuration Info for Java) : Configuration Info forJava,显示虚拟机配置信息;jmap (Memory Map for Java) :生成堆转储快照;jhat (JVM Heap Dump Browser ) : 用于分析 heapdump 文件，它会建立一个 HTTP/HTML 服务器，让用户可以在浏览器上查看分析结果;jstack (Stack Trace for Java):生成虚拟机当前时刻的线程快照，线程快照就是当前虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合。

jps:查看所有 Java 进程

jps(JVM Process Status) 命令类似 UNIX 的 ps 命令。

jps：显示虚拟机执行主类名称以及这些进程的本地虚拟机唯一 ID（Local Virtual Machine Identifier,LVMID）。jps -q ：只输出进程的本地虚拟机唯一 ID。

C:\Users\SnailClimb>jps 7360 NettyClient2 17396 7972 Launcher 16504 Jps 17340 NettyServer

jps -l:输出主类的全名，如果进程执行的是 Jar 包，输出 Jar 路径。

C:\Users\SnailClimb>jps -l 7360 firstNettyDemo.NettyClient2 17396 7972 org.jetbrains.jps.cmdline.Launcher 16492 sun.tools.jps.Jps 17340 firstNettyDemo.NettyServer

jps -v：输出虚拟机进程启动时 JVM 参数。

jps -m：输出传递给 Java 进程 main() 函数的参数。

jstat: 监视虚拟机各种运行状态信息

jstat（JVM Statistics Monitoring Tool） 使用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令行工具。 它可以显示本地或者远程（需要远程主机提供 RMI 支持）虚拟机进程中的类信息、内存、垃圾收集、JIT 编译等运行数据，在没有 GUI，只提供了纯文本控制台环境的服务器上，它将是运行期间定位虚拟机性能问题的首选工具。

jstat 命令使用格式：

jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]]

比如 jstat -gc -h3 31736 1000 10表示分析进程 id 为 31736 的 gc 情况，每隔 1000ms 打印一次记录，打印 10 次停止，每 3 行后打印指标头部。

常见的 option 如下：

jstat -class vmid ：显示 ClassLoader 的相关信息；jstat -compiler vmid ：显示 JIT 编译的相关信息；jstat -gc vmid ：显示与 GC 相关的堆信息；jstat -gccapacity vmid ：显示各个代的容量及使用情况；jstat -gcnew vmid ：显示新生代信息；jstat -gcnewcapcacity vmid ：显示新生代大小与使用情况；jstat -gcold vmid ：显示老年代和永久代的行为统计，从jdk1.8开始,该选项仅表示老年代，因为永久代被移除了；jstat -gcoldcapacity vmid ：显示老年代的大小；jstat -gcpermcapacity vmid ：显示永久代大小，从jdk1.8开始,该选项不存在了，因为永久代被移除了；jstat -gcutil vmid ：显示垃圾收集信息；

另外，加上 -t参数可以在输出信息上加一个 Timestamp 列，显示程序的运行时间。

jinfo: 实时地查看和调整虚拟机各项参数

jinfo vmid :输出当前 jvm 进程的全部参数和系统属性 (第一部分是系统的属性，第二部分是 JVM 的参数)。

jinfo -flag name vmid :输出对应名称的参数的具体值。比如输出 MaxHeapSize、查看当前 jvm 进程是否开启打印 GC 日志 ( -XX:PrintGCDetails :详细 GC 日志模式，这两个都是默认关闭的)。

C:\Users\SnailClimb>jinfo -flag MaxHeapSize 17340 -XX:MaxHeapSize=2124414976 C:\Users\SnailClimb>jinfo -flag PrintGC 17340 -XX:-PrintGC

使用 jinfo 可以在不重启虚拟机的情况下，可以动态的修改 jvm 的参数。尤其在线上的环境特别有用,请看下面的例子：

jinfo -flag [+|-]name vmid 开启或者关闭对应名称的参数。

C:\Users\SnailClimb>jinfo -flag PrintGC 17340 -XX:-PrintGC C:\Users\SnailClimb>jinfo -flag +PrintGC 17340 C:\Users\SnailClimb>jinfo -flag PrintGC 17340 -XX:+PrintGC

jmap:生成堆转储快照

jmap（Memory Map for Java）命令用于生成堆转储快照。 如果不使用 jmap 命令，要想获取 Java 堆转储，可以使用 “-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError” 参数，可以让虚拟机在 OOM 异常出现之后自动生成 dump 文件，Linux 命令下可以通过 kill -3 发送进程退出信号也能拿到 dump 文件。

jmap 的作用并不仅仅是为了获取 dump 文件，它还可以查询 finalizer 执行队列、Java 堆和永久代的详细信息，如空间使用率、当前使用的是哪种收集器等。和jinfo一样，jmap有不少功能在 Windows 平台下也是受限制的。

示例：将指定应用程序的堆快照输出到桌面。后面，可以通过 jhat、Visual VM 等工具分析该堆文件。

C:\Users\SnailClimb>jmap -dump:format=b,file=C:\Users\SnailClimb\Desktop\heap.hprof 17340 Dumping heap to C:\Users\SnailClimb\Desktop\heap.hprof ... Heap dump file created

jhat: 分析 heapdump 文件

jhat 用于分析 heapdump 文件，它会建立一个 HTTP/HTML 服务器，让用户可以在浏览器上查看分析结果。

C:\Users\SnailClimb>jhat C:\Users\SnailClimb\Desktop\heap.hprof Reading from C:\Users\SnailClimb\Desktop\heap.hprof... Dump file created Sat May 04 12:30:31 CST 2019 Snapshot read, resolving... Resolving 131419 objects... Chasing references, expect 26 dots.......................... Eliminating duplicate references.......................... Snapshot resolved. Started HTTP server on port 7000 Server is ready.

访问 http://localhost:7000/

jstack :生成虚拟机当前时刻的线程快照

jstack（Stack Trace for Java）命令用于生成虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照就是当前虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合.

生成线程快照的目的主要是定位线程长时间出现停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等都是导致线程长时间停顿的原因。线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈，就可以知道没有响应的线程到底在后台做些什么事情，或者在等待些什么资源。

下面是一个线程死锁的代码。我们下面会通过 jstack 命令进行死锁检查，输出死锁信息，找到发生死锁的线程。

public class DeadLockDemo { private static Object resource1 = new Object();//资源 1 private static Object resource2 = new Object();//资源 2 public static void main(String[] args) { new Thread(() -> { synchronized (resource1) { System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2"); synchronized (resource2) { System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2"); } } }, "线程 1").start(); new Thread(() -> { synchronized (resource2) { System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource1"); synchronized (resource1) { System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1"); } } }, "线程 2").start(); } }

Output

Thread[线程 1,5,main]get resource1 Thread[线程 2,5,main]get resource2 Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2 Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1

线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过Thread.sleep(1000);让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。

通过 jstack 命令分析：

C:\Users\SnailClimb>jps 13792 KotlinCompileDaemon 7360 NettyClient2 17396 7972 Launcher 8932 Launcher 9256 DeadLockDemo 10764 Jps 17340 NettyServer C:\Users\SnailClimb>jstack 9256

输出的部分内容如下：

Found one Java-level deadlock: ============================= "线程 2": waiting to lock monitor 0x000000000333e668 (object 0x00000000d5efe1c0, a java.lang.Object), which is held by "线程 1" "线程 1": waiting to lock monitor 0x000000000333be88 (object 0x00000000d5efe1d0, a java.lang.Object), which is held by "线程 2" Java stack information for the threads listed above: =================================================== "线程 2": at DeadLockDemo.lambda$main$1(DeadLockDemo.java:31) - waiting to lock <0x00000000d5efe1c0> (a java.lang.Object) - locked <0x00000000d5efe1d0> (a java.lang.Object) at DeadLockDemo$$Lambda$2/1078694789.run(Unknown Source) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) "线程 1": at DeadLockDemo.lambda$main$0(DeadLockDemo.java:16) - waiting to lock <0x00000000d5efe1d0> (a java.lang.Object) - locked <0x00000000d5efe1c0> (a java.lang.Object) at DeadLockDemo$$Lambda$1/1324119927.run(Unknown Source) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Found 1 deadlock.

可以看到 jstack 命令已经帮我们找到发生死锁的线程的具体信息。

JDK 可视化分析工具

JConsole:Java 监视与管理控制台

JConsole 是基于 JMX 的可视化监视、管理工具。可以很方便的监视本地及远程服务器的 java 进程的内存使用情况。你可以在控制台输出console命令启动或者在 JDK 目录下的 bin 目录找到jconsole.exe然后双击启动。

连接 Jconsole

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ASQ6aBli-1601711998412)(./pictures/jdk监控和故障处理工具总结/1JConsole连接.png)]

如果需要使用 JConsole 连接远程进程，可以在远程 Java 程序启动时加上下面这些参数:

-Djava.rmi.server.hostname=外网访问 ip 地址 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=60001 //监控的端口号 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false //关闭认证 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false

在使用 JConsole 连接时，远程进程地址如下：

外网访问 ip 地址:60001

查看 Java 程序概况

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内存监控

JConsole 可以显示当前内存的详细信息。不仅包括堆内存/非堆内存的整体信息，还可以细化到 eden 区、survivor 区等的使用情况，如下图所示。

点击右边的“执行 GC(G)”按钮可以强制应用程序执行一个 Full GC。

新生代 GC（Minor GC）:指发生新生代的的垃圾收集动作，Minor GC 非常频繁，回收速度一般也比较快。老年代 GC（Major GC/Full GC）:指发生在老年代的 GC，出现了 Major GC 经常会伴随至少一次的 Minor GC（并非绝对），Major GC 的速度一般会比 Minor GC 的慢 10 倍以上。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qxb09dUF-1601711998416)(./pictures/jdk监控和故障处理工具总结/3内存监控.png)]

线程监控

类似我们前面讲的 jstack 命令，不过这个是可视化的。

最下面有一个"检测死锁 (D)"按钮，点击这个按钮可以自动为你找到发生死锁的线程以及它们的详细信息 。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4scDUbzN-1601711998417)(./pictures/jdk监控和故障处理工具总结/4线程监控.png)]

Visual VM:多合一故障处理工具

VisualVM 提供在 Java 虚拟机 (Java Virutal Machine, JVM) 上运行的 Java 应用程序的详细信息。在 VisualVM 的图形用户界面中，您可以方便、快捷地查看多个 Java 应用程序的相关信息。Visual VM 官网：https://visualvm.github.io/ 。Visual VM 中文文档:https://visualvm.github.io/documentation.html。

下面这段话摘自《深入理解 Java 虚拟机》。

VisualVM（All-in-One Java Troubleshooting Tool）是到目前为止随 JDK 发布的功能最强大的运行监视和故障处理程序，官方在 VisualVM 的软件说明中写上了“All-in-One”的描述字样，预示着他除了运行监视、故障处理外，还提供了很多其他方面的功能，如性能分析（Profiling）。VisualVM 的性能分析功能甚至比起 JProfiler、YourKit 等专业且收费的 Profiling 工具都不会逊色多少，而且 VisualVM 还有一个很大的优点：不需要被监视的程序基于特殊 Agent 运行，因此他对应用程序的实际性能的影响很小，使得他可以直接应用在生产环境中。这个优点是 JProfiler、YourKit 等工具无法与之媲美的。

VisualVM 基于 NetBeans 平台开发，因此他一开始就具备了插件扩展功能的特性，通过插件扩展支持，VisualVM 可以做到：

显示虚拟机进程以及进程的配置、环境信息（jps、jinfo）。监视应用程序的 CPU、GC、堆、方法区以及线程的信息（jstat、jstack）。dump 以及分析堆转储快照（jmap、jhat）。方法级的程序运行性能分析，找到被调用最多、运行时间最长的方法。离线程序快照：收集程序的运行时配置、线程 dump、内存 dump 等信息建立一个快照，可以将快照发送开发者处进行 Bug 反馈。

2. JVM调优：

JVM 配置常用参数

Java内存区域常见配置参数概览

堆参数

回收器参数

如上表所示，目前主要有串行、并行和并发三种，对于大内存的应用而言，串行的性能太低，因此使用到的主要是并行和并发两种。并行和并发 GC 的策略通过 UseParallelGC和UseConcMarkSweepGC 来指定，还有一些细节的配置参数用来配置策略的执行方式。例如：XX:ParallelGCThreads， XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 等。 通常：Young 区对象回收只可选择并行（耗时间），Old 区选择并发（耗 CPU）。

项目中常用配置

备注：在Java8中永久代的参数-XX:PermSize 和-XX：MaxPermSize已经失效

常用组合

常用 GC 调优策略

GC 调优原则

在调优之前，我们需要记住下面的原则：

多数的 Java 应用不需要在服务器上进行 GC 优化； 多数导致 GC 问题的 Java 应用，都不是因为我们参数设置错误，而是代码问题； 在应用上线之前，先考虑将机器的 JVM 参数设置到最优（最适合）； 减少创建对象的数量； 减少使用全局变量和大对象； GC 优化是到最后不得已才采用的手段； 在实际使用中，分析 GC 情况优化代码比优化 GC 参数要多得多。

GC 调优目的

将转移到老年代的对象数量降低到最小； 减少 GC 的执行时间。

GC 调优策略

策略 1： 将新对象预留在新生代，由于 Full GC 的成本远高于 Minor GC，因此尽可能将对象分配在新生代是明智的做法，实际项目中根据 GC 日志分析新生代空间大小分配是否合理，适当通过“-Xmn”命令调节新生代大小，最大限度降低新对象直接进入老年代的情况。

策略 2： 大对象进入老年代，虽然大部分情况下，将对象分配在新生代是合理的。但是对于大对象这种做法却值得商榷，大对象如果首次在新生代分配可能会出现空间不足导致很多年龄不够的小对象被分配的老年代，破坏新生代的对象结构，可能会出现频繁的 full gc。因此，对于大对象，可以设置直接进入老年代（当然短命的大对象对于垃圾回收来说简直就是噩梦）。-XX:PretenureSizeThreshold 可以设置直接进入老年代的对象大小。

策略 3： 合理设置进入老年代对象的年龄，-XX:MaxTenuringThreshold 设置对象进入老年代的年龄大小，减少老年代的内存占用，降低 full gc 发生的频率。

策略 4： 设置稳定的堆大小，堆大小设置有两个参数：-Xms 初始化堆大小，-Xmx 最大堆大小。

策略5： 注意： 如果满足下面的指标，则一般不需要进行 GC 优化：

MinorGC 执行时间不到50ms； Minor GC 执行不频繁，约10秒一次； Full GC 执行时间不到1s； Full GC 执行频率不算频繁，不低于10分钟1次。这里是一般的情况 但是实际上还是根据业务来定