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1、Redis中的数据特征2、删除策略定时删除惰性删除定期删除
3、逐出算法
1、Redis中的数据特征
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
XX ：具有时效性的数据-1 ：永久有效的数据-2 ：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据
2、删除策略
定时删除
创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量总结：用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）
惰性删除
数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时
如果未过期，返回数据发现已过期，删除，返回不存在 优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据总结：用存储空间换取处理器性能 （拿时间换空间）
定期删除
周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度。特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理总结：周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查）
3、逐出算法
检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ）* 项目 volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ）
项目 volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰volatile-random：任意选择数据淘汰 检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict ）
检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict ）allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰allkeys-random：任意选择数据淘汰 放弃数据驱逐
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（Out Of Memory）
