“人生苦短，我学python”是编程届的名言。用python写小脚本的便捷性，让很多其他语言的学习者把python当作辅助语言。拥有了某一个语言的功底，再来学习另外一种语言应该是十分快速的。
基础的运算
安装好python环境后，运行win+R，输入python直接进入python的交互页面，这边可以进行数学运算。
>>> 2+2 4 复制代码
表1 数学操作符，优先级从高到低
操作符 操作 例子 值 ** 指数 2 ** 3 8 % 取模/取余数 22 % 8 6 // 整除/商数取整 22 // 8 2 / 除法 22 / 8 2.75 * 乘法 3 * 5 15 - 减法 5 - 2 3 + 加法 2 + 2 4
由上面可以看出python前两个基础类型 整数、 浮点类型。这两个和java中的概念差不多。
这里多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理的一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编即可领取。
字符串
作为基础的类型，当然少不了字符串了，和java一样，字符串可以进行拼接操作。例如:
>>> 'AAA' + 'BBB' 'AAABBB' >>> 'CCC'+25 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: can only concatenate str (not "int") to str >>> 'DEF'*3 'DEFDEFDEF' 复制代码
如上，‘AAA’+'BBB'可以直接进行字符串的拼接。但是与java不同的是 python不会进行类型强制转化，所以当用字符串‘CCC’+int型的25的时候就会报错。对python进行*操作，字符串会进行复制。
变量名
这边插一段，在java中进行变量声明的时候，需要指定变量类型，在python中不需要，但是python变量名也需要一定的规则。
只能是一个词。
只能包含字母、数字和下划线。
不能以数字开头。
类型转化
为了让int型的5可以转化成字符串类型，从而和字符串拼接，python提供了一些内置函数。 表2 一些python内置函数
函数 作用 示例 str() 转化类型为字符串 str(5) int() 转化类型为整数 int('5') float() 转化类型为浮点数 float('5') print() 打印函数 略 input() 读取用户输入数据 myName = input() len() 内容长度 len(myName)
控制流
布尔值
现在引入第四个数据类型，布尔值。python的布尔值也是有真或者假，但是python中的真为True（注意T必须大写），假为False（F也必须为大写），同样的布尔类型不能与其他类型相比较。
>>> True True >>> true Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'true' is not defined >>> True = 1 File "<stdin>", line 1 SyntaxError: can't assign to keyword 复制代码
比较类型
表3 比较类型
操作符 含义 == 等于 != 不等于 < 小于 > 大于 <= 小于等于 >= 大于等于
同时python也可以使用二元操作符 and、or、not同java中的与、或、非。
条件与代码块
你前面看到的布尔表达式可以看成是条件，它和表达式是一回事。“条件”只是在 控制流语句的上下文中更具体的名称。条件总是求值为一个布尔值，True 或 False。控制 流语句根据条件是 True 还是 False，来决定做什么。几乎所有的控制流语句都使用条件。
代码块
python没有java中那种{}来区分代码块，python中所有的代码块都是通过缩进进行的。
缩进增加时，代码块开始。
代码块可以包含其他代码块。
缩进减少为零，或减少为外面包围代码块的缩进，代码块就结束了。
>>> if 'a'=='b': ... print('真') ... else: ... print('假') ... 假 复制代码
以上是一个if else 的控制流，条件后面加上冒号，并且代码块需要缩进方式。
while循环的格式如下：
spam = 0 while spam < 5: print('Hello, world.') spam = spam + 1 复制代码
另外 python 也有break 和continue 关键字可以使用。
for循环
for循环单另儿拿出来以示尊重，for循环的格式如下：
for 关键字； 一个变量名； in 关键字； 调用 range()方法，最多传入 3 个参数； 冒号； 从下一行开始，缩退的代码块（称为 for 子句）。
for i in range(5): print('Jimmy Five Times (' + str(i) + ')') 复制代码
i分别执行0、1、2、3、4.
range()方法其实有三个参数，只是可以省略其中两个。range（start、end、gap），可以指定开始、结束和步长。
>>> for i in range(0,10,3): ... print(i) ... 0 3 6 9 复制代码
函数
导入模块
Python 程序可以调用一组基本的函数，这称为“内建函数”，包括你见到过的print()、input()和 len()函数。Python 也包括一组模块，称为“标准库”。每个模块都是一个 Python 程序，包含一组相关的函数，可以嵌入你的程序之中。例如，math模块有数学运算相关的函数，random 模块有随机数相关的函数，等等。 利用import或者from import语句
自定义函数
除了内建函数，大部分的函数都是自定义的。（即使从模块中导入的函数也是别人自定义好的，让你使用的）
def hello(name): print('Hello ' + name) 复制代码
def 函数名(参数)： 函数体
None
在Python中有一个值称为None,它表示没有值。None是NoneType数据类型的唯一值（其他编程语言可能称这个值为null、nil或 undefined）。就像布尔值True和False一样，None必须大写首字母 N。
异常处理
def temp_convert(var): try: return int(var) except ValueError, Argument: print "参数没有包含数字\n", Argument 复制代码
类似于java，python捕获处理一场用的是try，except，只不过在except后面除了可以跟异常类（比如例子中的ValueError），还可以跟上引发一场的参数（比如例子中的Argument，其实就是try中的var）
列表
列表可以看作java中的数组集合，可以存放一些元素，比如>>> spam = ['cat', 'bat', 'rat', 'elephant']。我们可以通过index获取某个元素，比如spam[0]=‘cat’，同时可以从后往前拿数据，比如spam[-1]='elephant'。
切片
除了直接操作index，获取某个元素之外，还可以通过切片获得一段子列表。
>>> spam[1:3] ['bat', 'rat'] >>> spam[0:-1] ['cat', 'bat', 'rat'] 复制代码
列表的拼接与复制
与java不同的是，python的列表可以自由的拼接复制。
>>> [1, 2, 3] + ['A', 'B', 'C'] [1, 2, 3, 'A', 'B', 'C'] >>> ['X', 'Y', 'Z'] * 3 ['X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y', 'Z'] 复制代码
列表结合某些关键字和方法
删除某列表中的某元素，可以直接用del关键字。
也可以结合for循环
>>> supplies = ['pens', 'staplers', 'flame-throwers', 'binders'] >>> for i in range(len(supplies)): print('Index ' + str(i) + ' in supplies is: ' + supplies[i]) 复制代码
利用 in 、not in 直接判断某元素是否在列表中
>>> 'howdy' in ['hello', 'hi', 'howdy', 'heyas'] True >>> spam = ['hello', 'hi', 'howdy', 'heyas'] >>> 'cat' in spam False 复制代码
index()方法判断某元素在列表中的第一次出现的下标，没有的话就报错。
>>> spam = ['Zophie', 'Pooka', 'Fat-tail', 'Pooka'] >>> spam.index('Pooka') 1 复制代码
用 append()和 insert()方法在列表中添加值 append()方法调用，将参数添加到列表末尾。insert()方法可以在列表任意下标处插入一个值。insert()方法的第一个参数是新值的下标，第二个参数是要插入的新值。
用remove()方法从列表中删除值
用sort()方法将列表中的值排序
元组
在java中，我们知道String 是被final修饰的，所以String本身是不能修改的，如果对String进行修改，其实是在内存中新建了一个新的String。类似的python中也有一个不可修改的数据类型——元组。元组和列表差不多，很多方法都是共通的。只不过，元组是用"()"表示，并且元组内的元素不能被修改，也不能对元组进行增加删除操作。
元组和列表的转化
函数list()和tuple()将返回传递给它们的值的列表和元组版本。
>>> tuple(['cat', 'dog', 5]) ('cat', 'dog', 5) >>> list(('cat', 'dog', 5)) ['cat', 'dog', 5] >>> list('hello') ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 复制代码
引用与引用函数
>>> spam = [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> cheese = spam >>> cheese[1] = 'Hello!' >>> spam [0, 'Hello!', 2, 3, 4, 5] >>> cheese [0, 'Hello!', 2, 3, 4, 5] 复制代码
看上面的代码，非常好理解，spam将引用复制给cheese，而不是复制的对象，所以对某个引用操作，都会改变那唯一的对象。如果想为cheese引用生成一个新的对象，就需要用到拷贝函数copy()和deepcopy()。其实就是java中的浅拷贝和深拷贝。
>>> import copy >>> spam = ['A', 'B', 'C', 'D'] >>> cheese = copy.copy(spam) >>> cheese[1] = 42 >>> spam ['A', 'B', 'C', 'D'] >>> cheese ['A', 42, 'C', 'D'] 复制代码
deepcopy()深拷贝是指，不仅生成一个与spam一样新的对象，连spam内部的数据也一起复制一堆新的对象出来。就好比说把'A','B'这种元素分别换成一个个子列表，浅拷贝不会对他们复制，而深拷贝会对这些对象进行复制。
字典
像列表一样，“字典”是许多值的集合。但不像列表的下标，字典的索引可以使用许多不同数据类型，不只是整数。字典的索引被称为“键”，键及其关联的值称为“键-值”对。所以可以说字典就是java中的Map。
myCat = {'size': 'fat', 'color': 'gray', 'disposition': 'loud'} 复制代码
与列表不同的是，字典没有顺序的概念，所以不能通过操作index获取某元素，不能使用切片，不能使用排序函数。
操作字典
基本操作
所以操作字典，就需要另辟蹊径，使用函数keys()、values()和 items()。顾名思义，分别是获取字典的key值们，val值们，和键值对本身们。
>>> spam = {'color': 'red', 'age': 42} >>> for v in spam.values(): print(v) red 42 >>> for k in spam.keys(): print(k) color age >>> for i in spam.items(): print(i) ('color', 'red') ('age', 42) 复制代码
值得一提的是 spam.keys()获得的是元组，如果希望的到对应的列表就需要用list函数转化。
检查字典中是否存在键或值
可以利用in 或者not in 关键字判断数据是否在字典中。
>>> spam = {'name': 'Zophie', 'age': 7} >>> 'name' in spam.keys() True >>> 'Zophie' in spam.values() True >>> 'color' in spam.keys() False >>> 'color' not in spam.keys() True >>> 'color' in spam False 复制代码
get()和setdefault()方法
get()可以通过key值找到相对应的value值。get有两个参数，第一个参数是key值，第二个参数是在键值对不存在(或者说key不存在)的时候，给予的默认值。
>>> picnicItems = {'apples': 5, 'cups': 2} >>> 'I am bringing ' + str(picnicItems.get('cups', 0)) + ' cups.' 'I am bringing 2 cups.' >>> 'I am bringing ' + str(picnicItems.get('eggs', 0)) + ' eggs.' 'I am bringing 0 eggs.' 复制代码
setdefault()有两个参数，第一个是要插入键值对的key值，第二个是默认值。当原字典中有这个key值，就什么也不做，如果原字典中没有这个key值，就将默认值作为value，同key一起拼成键值对插入到字典中。
>>> spam = {'name': 'Pooka', 'age': 5} >>> spam.setdefault('color', 'black') 'black' >>> spam {'color': 'black', 'age': 5, 'name': 'Pooka'} >>> spam.setdefault('color', 'white') 'black' >>> spam {'color': 'black', 'age': 5, 'name': 'Pooka'} 复制代码
字符串操作
我们早已经知道了字符串和其基本操作了，当我们又学习了列表、元组、字典之后再来看一下更加丰富的处理字符串的方法。
转移字符和原始字符
和java一样，python也是用 \ 对特殊字符进行转义。同时，还有原始字符 r。可以在字符串开始的引号之前加上r，使它成为原始字符串。“原始字符串”完全忽略所有的转义字符，打印出字符串中所有的倒斜杠。
>>> print(r'That is Carol\'s cat.') That is Carol\'s cat. 复制代码
注释与多行字符
python单行注释可以使用特殊字符#，同时多行注释可以使用""".
# 这是一行注释 """ 这是多行注释 这是多行注释 这是多行注释 """ 复制代码
有时候我们在使用print函数的时候，打印的字符串很长很长，为了页面好看，可以使用'''将大字符串拆分成好几行。
print('''Dear Alice, Eve's cat has been arrested for catnapping, cat burglary, and extortion. Sincerely, Bob''') 复制代码
字符串下标和切片
一个字符串也可以当作列表来处理，其中元素可以看作是一个个字符。所以就可以对字符串进行下标操作或者切片操作。同样的就可以利用in、not in判断某字符是否在字符串内了。
>>> spam = 'Hello world!' >>> spam[0] 'H' >>> spam[4] 'o' >>> spam[-1] '!' >>> spam[0:5] 'Hello' >>> spam[:5] 'Hello' >>> spam[6:] 'world!' 复制代码
一些字符串内建方法
upper() 字符串全部变大写
lower() 字符串全部变小写
isupper()字符串至少有一个字母，并且所有字母都是大写
islower()字符串至少有一个字母，并且所有字母都是小写
isalpha()字符串只包含字母，并且非空
isalnum()字符串只包含字母和数字，并且非空
isdecimal()字符串只包含数字字符，并且非空
isspace()字符串只包含空格、制表符和换行，并且非空
startswith()字符串以该方法传入的字符串开始
endswith()字符串以该方法传入的字符串结束
join()拼接字符串，可指定分隔符
split()通过某值切割字符串
rjust()左填充，如果输出数据不足，补充空格
ljust()右填充，如果输出数据不足，补充空格
center()字符串居中，左右数据不足，补充空格
结束
学以致用，写爬虫也是我学习python的一个动力，写了一个小脚本爬取豆瓣电影TOP250.（好像这个是爬虫入门经典案例吧，哈哈）代码贴一下
import requests as rq from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def get_data(url): print(url) html = rq.get(url).content.decode("utf-8") soup = BeautifulSoup(html,"lxml") divItems = soup.find_all("div","item") for item in divItems: name = item.find('span',{'class':'title'}).text rating_num = item.find('span',{'class':'rating_num'}).text number = item.find('em').text imgUrl = item.find("img").attrs['src'] print("----------->") print("number:"+number) numbers.append(number) print("name:"+name) names.append(name) print("rating_num:"+rating_num) rating_nums.append(rating_num) print("imgUrl:"+imgUrl) imgUrls.append(imgUrl) print("----------->") data_df = pd.DataFrame() numbers = [] names = [] rating_nums = [] imgUrls = [] for num in range(0,10): get_data("https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=".format(int(num)*25)) data_df["序列"] = numbers data_df["名称"] = names data_df["评分"] = rating_nums data_df["海报"] = imgUrls writer = pd.ExcelWriter('movie_top250.xlsx') data_df.to_excel(writer, 'page_1', float_format='%.5f') # float_format 控制精度 writer.save() 复制代码
当然，提前需要install的模块 requests BeautifulSoup4 pandas openpyxl lxml(BeautifulSoup4 的解析器)
结束。
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