人工智能（二、知识表示）——1.知识表示与知识表示的概念

2.1.1知识的定义

（1）知识是经过剪裁、塑造、解释、选择和转换了的信息 （2）知识由特定领域的描述、关系和过程组成 （3）知识=事实+信念+启发式

“信息”与“关联”是构成知识的两个要素。

2.1.2知识的属性

真假性与相对性不确定性矛盾性和相容性可表示性与可利用性

2.1.3知识的类型

按性质（6个） 概念、命题、公理、定理、规则和方法按作用域 ①常识性知识 ②领域性知识按作用效果 ①事实性知识 ②过程性知识 ③控制性知识按层次 ①表层知识（专家系统） ②深层知识 (数据挖掘)按确定性 ①确定性知识 ②不确定性知识按等级 ①零级知识（叙述性知识） ②一级知识（过程性知识） ③二级知识（元知识、超知识） ④三级知识（元元知识）

2.1.4知识表示

1.什么是知识表示？ 答：是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。其表示方法不唯一。

2.知识表示的要求***（难）

①表示能力 ②可利用性 ③可实现性 ④可组织性 ⑤可维护性 ⑥自然性 ⑦可理解性

3.知识表示的观点

陈述性观点：知识按某种结构存储，知识的使用由过程来实现

优点：灵活、简洁，演绎过程完整、确定，知识维护方便 缺点：推理效率低、推理过程不透明（1965归结定理）

过程性观点：知识寓于使用知识的过程中，表示与运用相结合 。

优点：推理效率高、过程清晰 缺点：灵活性差、知识维护不便

4.知识表示的方法

逻辑表示法：一阶谓词逻辑产生式表示法：产生式规则结构表示法：语义网络，框架，脚本过程表示法：面向对象表示法：