如果你使用的是新版Python，就应使用函数super。
这个函数只适用于新式类，而你无论如何都应使用新式类。调用这个函数时，将当前类和当前实例作为参数。对其返回的对象调用方法时，调用的将是超类(而不是当前类)的方法。
因此，在SongBird的构造函数中，可不使用Bird， 而是使用super(SongBird, self)。
另外，可像通常那样 (也就是像调用关联的方法那样) 调用方法 __init__ 。在Python 3中调用函数super时，可不提供任何参数(通常也应该这样做)，而它将 像变魔术一样完成任务。
下面是前述示例的修订版本:
class Bird: def __init__(self): self.hungry = True def eat(self): if self.hungry: print('Aaaah ...') self.hungry = False else: print('No, thanks!') class SongBird(Bird): def __init__(self): super().__init__() self.sound = 'Squawk!' def sing(self): print(self.sound)这个新式版本与旧式版本等效:
>>> sb = SongBird() >>> sb.sing() Squawk! >>> sb.eat() Aaaah ... >>> sb.eat() No, thanks!在我看来，相比于直接对超类调用未关联方法，使用函数super更直观，但这并非其唯一 的优点。实际上，函数super很聪明，因此即便有多个超类，也只需调用函数super一次(条件 是所有超类的构造函数也使用函数super)。另外，对于使用旧式类时处理起来很棘手的问题(如两个超类从同一个类派生而来)，在使用新式类和函数super时将自动得到处理。你无需知 道函数super的内部工作原理，但必须知道的是，使用函数super比调用超类的未关联构造函 数(或其他方法)要好得多。
函数super返回的到底是什么呢?通常，你无需关心这个问题，只管假定它返回你所需的 超类即可。实际上，它返回的是一个super对象，这个对象将负责为你执行方法解析。当你访 问它的属性时，它将在所有的超类(以及超类的超类，等等)中查找，直到找到指定的属性或 引发AttributeError异常。
ViatorSun 认证博客专家 深度学习 计算机视觉 研究生在读、Github开源世界贡献者，深度学习 & 计算机视觉分享者；主要研究【深度学习 & 计算机视觉】相关方向，欢迎感兴趣的小伙伴一起交流、探讨～