Hadoop伪分布式安装(大数据非常基础的实战)

    科技2023-09-30  76

    下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 下载2.X版本

    Hadoop的安装分为单机方式、伪分布式方式和完全分布式方式

    单机模式

    单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。

    伪分布模式(在虚拟机上或者容器上实战)

    Hadoop守护进程运行在本地机器上,模拟一个小规模的的集群。可以使用HDFS和MapReduce b.

    全分布模式 Hadoop守护进程运行在一个集群上。

    全分布模式,启动所有的守护进程,具有hadoop完整的功能,可以使用HDFS、MapReduce和Yarn,并且这些守护进程运行在集群中,可以真正的利用集群提供高性能,在生产环境下使用

    伪分布式安装

    因为日常开发没有那么多的机器可以搭建集群,所以伪分布式已经可以满足开发需要了

    1、关闭防火墙

    重启后时效:service iptables stop永久关闭:chkconfig iptables off

    2、配置主机名

    需要注意的是Hadoop的集群中的主机名不能有。如果存在会导致Hadoop集群无法找到这群主机,无法启动!

    编辑network文件:vim /etc/sysconfig/network将HOSTNAME属性改为指定的主机名,例如:HOSTNAME=hadoop01

    让network文件重新生效:source /etc/sysconfig/network

    3、配置hosts文件,将主机名和ip地址进行映射

    编辑hosts文件:vim /etc/hosts将主机名和ip地址对应,例如:192.168.234.190 hadoop01

    4、配置ssh进行免密互通

    生成自己的公钥和私钥,生成的公私钥将自动存放在/root/.ssh目录下:ssh-keygen把生成的公钥拷贝到远程机器上,格式为:ssh-copy-id user@host,例如:ssh-copy-id root@hadoop01

    5、重启Linux让主机名的修改生效:reboot

    6、上传或者下载Hadoop安装包到Linux中

    7、解压安装包:tar -xvf hadoop-2.7.1_64bit.tar.gz

    8、进入Hadoop的安装目录的子目录etc/hadoop

    进入配置文件夹Hadoop:cd hadoop2.7.1/etc/hadoop

    9、编辑 hadoop-env

    vim hadoop-env.sh修改JAVA_HOME的路径,修改成具体的路径。例如:export JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8修改HADOOP_CONF_DIR的路径,修改为具体的路径,例如:export HADOOP_CONF_DIR=/home/software/hadoop-2.7.1/etc/hadoop保存退出文件重新加载生效:source hadoop-env.sh

    10、配置 core-site.xml

    编辑core-site.xml:vim core-site.xml添加如下内容:

    <configuration><property><!-- 指定HDFS中的主节点 - namenode --><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop01:9000</value></property><property><!-- 执行Hadoop运行时的数据存放目录 --><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/software/hadoop-2.7.1/tmp</value></property></configuration>

    11、配置 hdfs-site.xml

    编辑hdfs-site.xml:vim hdfs-site.xml添加如下配置:

    <configuration><property><!-- 设置HDFS中的复本数量 --><!-- 在伪分布式下,值设置为1 --><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>

    12、配置 mapred-site.xml

    将mapred-site.xml.template复制为mapred-site.xml:

     

    cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

     

    编辑mapred-site.xml:

     

    vim mapred-site.xml

     

    添加如下配置:

     

    <configuration><property><!-- 指定将MapReduce在Yarn上运行 --><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>

     

    13、配置 yarn-site.xml

    编辑yarn-site.xml:

     

    vim yarn-site.xml

     

    添加如下内容:

     

    <configuration><!-- 指定Yarn的主节点 - resourcemanager --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop01</value></property><!-- NodeManager的数据获取方式 --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property></configuration>

     

    14、配置slaves

    编辑slaves:

     

    vim slaves

     

    添加从节点信息,例如:hadoop01

    保存退出

    15、配置hadoop的环境变量

    编辑profile文件:

     

    vim /etc/profile

     

    在最后添加Hadoop的环境变量,例如:

     

    export HADOOP_HOME=/home/software/hadoop-2.7.1export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

     

    保存退出重新生效:

     

    source /etc/profile

     

    16、格式化namenode

    配置完环境变量后可以直接使用hadoop命令

     

    hadoop namenode -format

     

    17、启动hadoop

    启动后可以访问hadoop

    http://192.168.32.50:50070

     

    start-all.sh

     

    注意事项

    1.如果Hadoop的配置没有生效,那么需要重启Linux 1.2.在格式化的时候,会有这样的输出:Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted。如果出现这句话,说明格式化成功3.Hadoop如果启动成功,会出现5个进程:Namenode,Datanode,Secondarynamenode,ResourceManager,NodeManagerjps:显示jvm进程。

    4.Hadoop启动成功后,可以通过浏览器访问HDFS的页面,访问地址为:IP地址:50070

    5、Hadoop启动成功后,可以通过浏览器访问Yarn的页面,访问地址为:http://IP地址:8088

    常见问题

    1、执行Hadoop指令,比如格式化:hadoop namenode -format 出现:command找不到错误解决方案:检查:/etc/profile的Hadoop配置2、少HFDS相关进程,比如少namenode,datanode解决方案:可以去Hadoop 安装目录下的logs目录,查看对应进程的启动日志文件。方式一:①先停止HDFS相关的所有的进程(stop-dfs.sh 或 kill -9)②再启动HDFS(start-dfs.sh)方式二:①先停止HDFS相关的所有的进程 ②删除元数据目录 ③重新格式化:hadoop namenode -format④启动Hadoop:start-all.sh

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