上层尽量简单的封装请求，所以它定义为标准的SQL,代码里告诉Calcite，虚拟出来的表是什么、字段是什么、字段类型是什么等，整体抽象为一个个Schema，对于我们来说就查Calcite虚拟出来东西，不用关心底层真正对接了哪些数据源,底层通过定义各种adapter，来对接不同的查询和存储引擎 自定义解析
创建模型,model.json自定义SchemaFactory，CsvSchemaFactory自定义Schema，CsvSchema自定义Table，CsvTable、CsvScannableTable自定义Enumerator，CsvEnumeratorCalcite 主要功能
SQL 解析 SQL 校验 查询优化 SQL 生成器 数据连接
Catelog: 主要定义SQL语义相关的元数据与命名空间。 SQL parser: 主要是把SQL转化成AST. SQL validator: 通过Catalog来校证AST. Query optimizer: 将AST转化成物理执行计划、优化物理执行计划. SQL generator: 反向将物理执行计划转化成SQL语句.
属性 描述 approximateDecimal 是否可以接受DECIMAL类型上的聚合函数的近似结果 approximateDistinctCount 是否可以接受聚合函数COUNT(DISTINCT …)的近似结果 approximateTopN 是否可以接受”TopN”查询(ORDER BY aggFun() DESC LIMIT n)的近似结果 caseSensitive 标识符是否区分大小写。如果未指定，则使用来自于lex的值。 conformance SQL一致性级别。值：DEFAULT（默认，类似于PRAGMATIC_2003），LENIENT，MYSQL_5，ORACLE_10，ORACLE_12，PRAGMATIC_99，PRAGMATIC_2003，STRICT_92，STRICT_99，STRICT_2003，SQL_SERVER_2008。 createMaterializations Calcite是否创建物化的东西。默认false defaultNullCollation 如果在查询中既不指定NULLS FIRST也不指定NULLS LAST，应如何对NULL值进行排序。缺省值为HIGH，与Oracle相同，对NULL值进行排序。 druidFetch 执行一次SELECT查询时，Druid适配器应该读取多少行。 forceDecorrelate 计划器是否应该尽可能地相互关联。默认为true。 fun 内置函数和运算符的集合。有效值是“标准”（默认），“oracle”，“空间”，并可以使用逗号连接组合，例如“oracle，spatial”。 lex 词汇（关键字）策略。值是ORACLE（默认），MYSQL，MYSQL_ANSI，SQL_SERVER，JAVA。 materializationsEnabled Calcite是否使用物化的东西。默认false model JSON模型文件的URI parserFactory 解析器工厂。实现SqlParserImplFactory 接口的类的名称，并且有一个公有的默认构造方法或者INSTANCE常量 quoting 如何引用标识符。值是DOUBLE_QUOTE，BACK_QUOTE，BRACKET。如果未指定，则使用来自于lex的值。 quotedCasing 如何存储使用了引号的标识符。值是UNCHANGED, TO_UPPER, TO_LOWER。如果未指定，则使用来自于lex的值。 schema 初始化schema名称 schemaFactory Schema工厂。实现SchemaFactory接口的类的名称，并且有一个公有的默认构造方法或者INSTANCE常量。如果指定了model，此属性会被忽略。 schemaType Schema类型。值必须是“MAP”（默认值），“JDBC”或“CUSTOM”。（如果schemaFactory指定则隐式指定为CUSTOM类型）如果指定了model，此属性会被忽略。 spark 指定是否应将Spark用作无法推送到源系统的处理引擎。如果为false（默认值），则Calcite将生成实现了Enumerable接口的代码。 timeZone 时区，例如“gmt-3”。默认是JVM的时区。 typeSystem 类型系统。实现了接口RelDataTypeSystem的类的名称，并具有公有的默认构造函数或INSTANCE常量。 unquotedCasing 如果标识符未被引用，如何存储。有效值是UNCHANGED，TO_UPPER，TO_LOWER。如果未指定，则使用来自于lex的值。