embedding 在深度学习推荐系统中的应用 用矩阵的形式表达Embedding层，本质上是求解一个m（输入高维稀疏向量的维度） x n（输出稠密向量的维度）维的权重矩阵的过程。如果输入向量是one-hot特征向量的话，权重矩阵中的列向量即为相应维度one-hot特征的embedding向量。 四大机器学习降维方法 其他降维方法
