1.使用PIL创建一个100*100的红色图像

      import numpy as np

     from PIL import as img

#最里面一层表示一个像素点，第二层表是100列，第一层表示100行

     data=np.array([[[0]*3]*100]*100)

#将每个像素点的r通道变为125

     for i in range(100):

          for j in range(100):

                 data[i][j][0]=125

#调用fromarray（）

      pic=img.fromarray(data,"RGB")

     pic.show()

     

2.使用matplotlib来创建图像

from matplotlib import python as plt

import numpy as np

data=np.array([[[0]*3]*100]*100)

#plt.imshow(data)#带网格

plt.grid(false)

plt.imshow(data)#带网格

 

3.使用opencv打开一张照片并提取其绿色通道的颜色

import cv2

img=cv2.Imread("..\image\woman.jpg")

#print(img.shpae)

#显示图片

def cv_show(pic_name,img):

    cv2.Imshow(pic_name,img)

    cv2.waitkey(0)

    cv2.destoryAllWindows()

#将rgb分开，b,g,r都二维数组

b,g,r=cv2.split(img)

img[:,:,0]=0

img[:,:,1]=255

img[:,:,2]=0

cv_show("picture",img)