https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/
给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：
输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 输出：0.00000 示例 4：
输入：nums1 = [], nums2 = [1] 输出：1.00000
示例 5：
输入：nums1 = [2], nums2 = [] 输出：2.00000
提示：
nums1.length == m nums2.length == n 0 <= m <= 1000 0 <= n <= 1000 1 <= m + n <= 2000 -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106 通过次数268,312提交次数691,163
代码有点长，思路很简单； 思路： 1、如果nums1为空，那么只需要查找第二个数组的中位数 2、如果nums2为空，那么只需要查找第一个数组的中位数 3、如果都不为空，就合并nums1和nums2，然后对合并后的数组做查找中位数的操作
package 其他.每日一题; import java.util.Arrays; class Solution { static public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { if(nums1.length==0) return findMidArrays(nums2); if(nums2.length==0) return findMidArrays(nums1); int[] hebing = hebing(nums1, nums2); // System.out.println("合并好的数组："+Arrays.toString(hebing)); return findMidArrays(hebing); } //合并数组 private static int[] hebing(int[] nums1, int[] nums2){ int len1 = nums1.length; int len2 = nums2.length; int[] newIntArray = new int[len1+len2]; int newIndex = 0; int i = 0; int j = 0; while (len1!=0 && len2!=0){ if(nums1[i]>nums2[j]){ newIntArray[newIndex]=nums2[j]; len2--; j++; }else{ newIntArray[newIndex]=nums1[i]; len1--; i++; } newIndex++; } // System.out.println(Arrays.toString(newIntArray)); //合并剩余的 if(len1!=0){ for (int k = i; k < nums1.length; k++) { newIntArray[newIndex]=nums1[k]; newIndex++; } } if(len2!=0){ for (int k = j; k < nums2.length; k++) { newIntArray[newIndex]=nums2[k]; newIndex++; } } // System.out.println(Arrays.toString(newIntArray)); return newIntArray; } //查找一个单独的数组中的中位数 private static double findMidArrays(int[] nums) { if(nums.length==2){ return nums[0]+nums[1]==0?0:(nums[0]+nums[1]) / 2.0; } double midNumber = 0; // int number = (nums.length-1)/2; int numsLen = nums.length; //有偶数个 if(numsLen%2==0){ int len = numsLen / 2; midNumber = (nums[len] + nums[len-1]) / 2.0; //有奇数个 }else{ numsLen = (nums.length/2)+1; midNumber = nums[numsLen-1]; } return midNumber; } public static void main(String[] args) { System.out.println(findMedianSortedArrays(new int[]{1,2,3,4,5,6},new int[]{})); System.out.println(findMedianSortedArrays(new int[]{1,3},new int[]{2})); } } TrueDei 认证博客专家 Linux 分布式 Java 不荒废现在，不畏惧未来！我认为把知识给别人讲会，讲明白，自己才彻底明白。努力把文章写好，写明白每一篇文章，分享给更多人。